Phát triển AI Agent cho các tác vụ Web3

Những tác vụ Web3 nào có thể giao cho AI Agent?

AI Agent phù hợp cho các tác vụ lặp đi lặp lại có thể mô tả dữ liệu đầu vào, kết quả mong đợi và các trường hợp cần sự tham gia của chuyên gia. Nó không thay thế logic sản phẩm: chúng tôi biến nó thành một kịch bản với các hành động và giới hạn rõ ràng.

Trong một dự án Web3, đó có thể là phân loại ban đầu các yêu cầu, tìm kiếm câu trả lời trong tài liệu, chuẩn bị bản tóm tắt từ các nguồn đã chỉ định, hỗ trợ các thao tác nội dung hoặc theo dõi dữ liệu on-chain đã chọn. Để làm việc với tin nhắn và kịch bản người dùng, có thể phù hợp khi tích hợp với phát triển Telegram; nếu agent phải là một phần của sản phẩm người dùng, chúng ta sẽ thảo luận vị trí của nó trong phát triển dApp.

Trước khi thiết kế, hãy thu thập một danh sách ngắn:

• Ai sẽ sử dụng kết quả: nhóm, khách hàng hay thành viên cộng đồng.
• Yêu cầu điển hình trông như thế nào và câu trả lời nào được coi là hữu ích.
• Những nguồn nào được phép sử dụng và ai chịu trách nhiệm về tính cập nhật của chúng.
• Khi nào agent nên dừng lại và chuyển giao tác vụ cho con người.

Nếu quy trình không thể được mô tả bằng các ví dụ hoặc nhóm chưa sẵn sàng kiểm tra kết quả, trước tiên hãy làm rõ kịch bản và trách nhiệm, thay vì tự động hóa mọi thứ ngay lập tức.

Kịch bản, công cụ và ranh giới truy cập được tổ chức như thế nào?

Kịch bản của AI Agent xác định chuỗi hành động: nhận yêu cầu, truy cập dữ liệu hoặc công cụ được phép, tạo kết quả và chuyển nó đến đúng người hoặc hệ thống. Khi bắt đầu, chúng tôi ghi lại logic này cùng với nhóm của bạn để rõ ràng agent làm gì độc lập và ở đâu cần xác nhận.

Tích hợp được lựa chọn theo tác vụ: đó có thể là các công cụ làm việc của dự án, nguồn dữ liệu đã được thống nhất hoặc cơ sở kiến thức nội bộ. Đối với mỗi kết nối, cần xác định quyền truy cập, hành động được phép và chủ sở hữu. Ví dụ: đọc thông tin và chuẩn bị bản nháp có thể tách biệt khỏi việc gửi tin nhắn hoặc thay đổi dữ liệu. Cách tiếp cận này đặc biệt quan trọng nếu tự động hóa ảnh hưởng đến giao tiếp với người dùng hoặc quy trình nội bộ.

Trong kịch bản, cần dự tính trước:

• Phải làm gì nếu dữ liệu không đủ hoặc các nguồn mâu thuẫn với nhau.
• Những thao tác nào yêu cầu xác nhận của nhân viên.
• Chuyển hướng yêu cầu mà agent không thể xử lý đến đâu.
• Những hành động nào cần được ghi lại để kiểm tra sau này.

Nếu tác vụ liên quan đến logic hợp đồng hoặc tương tác độc lập với sản phẩm Web3, ranh giới của agent nên được thống nhất với các nhà phát triển. Để làm điều này, chúng tôi kết nối dự án với các yêu cầu về smart contract, và kiến trúc tổng thể với mảng phát triển Web3.

Làm thế nào để chuẩn bị cơ sở kiến thức và đánh giá chất lượng phản hồi?

Chất lượng của agent không chỉ phụ thuộc vào mô hình được chọn, mà còn phụ thuộc vào mức độ chính xác của việc mô tả tác vụ, nguồn và kết quả chấp nhận được. Cơ sở kiến thức giúp làm việc với tài liệu của dự án, và kiểm tra trên các ví dụ cho thấy kịch bản xử lý ở đâu, sai ở đâu hoặc nên nhường tác vụ cho con người.

Để chuẩn bị tài liệu, hãy chỉ định một chủ sở hữu từ phía dự án và thu thập các tài liệu có thể sử dụng trong công việc. Loại bỏ các phiên bản lỗi thời, đánh dấu thông tin cần cập nhật và giải thích các thuật ngữ nội bộ. Nếu cùng một câu hỏi có thể có câu trả lời khác nhau tùy thuộc vào sản phẩm hoặc người dùng, sự khác biệt này cần được mô tả rõ ràng.

Sau đó, chúng tôi xây dựng một bộ các ví dụ kiểm tra: các yêu cầu điển hình, cách diễn đạt không rõ ràng, thiếu dữ liệu và các tình huống mà hành động đúng là không tự trả lời. Đối với mỗi ví dụ, chúng tôi xác định các dấu hiệu của câu trả lời chấp nhận được và chuyển giao dự kiến cho chuyên gia. Bộ này cũng sẽ hữu ích sau khi ra mắt: nhóm có thể so sánh hành vi của agent với các kỳ vọng đã thống nhất khi có thay đổi về hướng dẫn hoặc tài liệu.

Trước khi bắt đầu, nên chuẩn bị:

• Các tài liệu hiện tại và liên kết đến các nguồn.
• Ví dụ về các tác vụ thực tế không có dữ liệu cá nhân không cần thiết.
• Danh sách các chủ đề và hành động yêu cầu kiểm soát thủ công.
• Người chịu trách nhiệm cập nhật cơ sở và phân tích các kết quả gây tranh cãi.

Chúng tôi đưa kiểm tra chất lượng vào phạm vi phát triển, thay vì để nó sau khi ra mắt.

Phát triển AI Agent bao gồm những gì?

Phạm vi công việc được xác định xoay quanh một kịch bản cụ thể, thay vì một lời hứa trừu tượng 'tự động hóa mọi thứ'. Bạn hiểu trước những thành phần nào được tạo ra, những tài liệu nào dự án cung cấp và nhóm sẽ nhận được gì khi bàn giao.

Phạm vi phát triển cơ bản có thể bao gồm:

• Làm rõ tác vụ, người dùng và tiêu chí cho kết quả chấp nhận được.
• Thiết kế quy trình làm việc và các quy tắc chuyển giao cho con người.
• Kết nối các công cụ và nguồn dữ liệu đã được thống nhất.
• Chuẩn bị cơ sở kiến thức từ tài liệu do dự án cung cấp.
• Thiết lập các giới hạn và xử lý các trường hợp thiếu dữ liệu.
• Bộ kiểm tra, thử nghiệm kịch bản và sửa chữa các vấn đề phát hiện.
• Triển khai, hướng dẫn cho nhóm và phân tích quản lý ban đầu.

Nghiệm thu được gắn với các kết quả đã thống nhất: ví dụ: vượt qua các kịch bản đã chọn, hoạt động chính xác của các tích hợp đã được phê duyệt và có mô tả fallback thủ công. Trước khi bắt đầu phát triển, chúng tôi cũng làm rõ quyền truy cập và cơ sở hạ tầng nào khách hàng cung cấp, ai đưa ra quyết định về nội dung câu trả lời và nhóm sẽ kiểm soát công việc của agent ở đâu.

Nếu cần một giao diện người dùng riêng, trang web hoặc phần mở rộng sản phẩm, chúng có thể được lên kế hoạch như một tác vụ liên quan, ví dụ thông qua phát triển trang Web3. Phạm vi cuối cùng không được mở rộng một cách im lặng: các nguồn bổ sung, vai trò mới hoặc quy trình khác được thống nhất riêng trước khi thực hiện.

Quá trình phát triển, ra mắt và bàn giao cho nhóm diễn ra như thế nào?

Công việc diễn ra từ mô tả tác vụ đến kịch bản có thể kiểm tra, sau đó đến tích hợp, thử nghiệm và bàn giao. Khi bắt đầu, MediaHype tiến hành phân tích yêu cầu với nhóm của bạn: đối chiếu các ví dụ tác vụ, nguồn dữ liệu, quyền truy cập và các điều kiện mà yêu cầu nên được nhân viên tiếp nhận.

Trình tự công việc như sau:

1. Thống nhất người dùng, tác vụ, kết quả mong đợi và các giới hạn.
2. Mô tả quy trình, dữ liệu cần thiết, công cụ và các điểm kiểm soát.
3. Thu thập cơ sở kiến thức và thiết lập các tích hợp đã thống nhất.
4. Kiểm tra agent trên các ví dụ làm việc, ghi lại vấn đề và điều chỉnh kịch bản.
5. Triển khai giải pháp, bàn giao hướng dẫn và tiến hành phân tích cho nhóm.

Thời hạn phụ thuộc vào số lượng kịch bản, trạng thái của tài liệu gốc, khả năng sẵn có của tích hợp và mức độ nhanh chóng mà dự án xác nhận quyết định và cung cấp quyền truy cập. Do đó, chúng tôi đưa ra kế hoạch sau khi làm rõ phạm vi, thay vì thay thế nó bằng một ước tính tùy ý trước khi làm quen với quy trình. Trong quá trình làm việc, nhóm khách hàng biết những gì đã sẵn sàng, những câu hỏi nào cần giải quyết và những gì đang được kiểm tra tiếp theo.

Khi bàn giao, bạn nhận được mô tả kịch bản, quy tắc kiểm soát và các tài liệu dự án đã thống nhất. Sau khi ra mắt, có thể xác định riêng ai theo dõi tính cập nhật của cơ sở kiến thức, phân tích các trường hợp bất thường và thông báo về các thay đổi cần thiết.

Những điều quan trọng cần lưu ý khi ra mắt AI Agent?

Để hoạt động đáng tin cậy, agent cần dữ liệu cập nhật, quyền truy cập được cấu hình chính xác và sự kiểm tra của con người tại các điểm nhạy cảm. Hành vi của mô hình bên ngoài và khả năng sẵn có của các dịch vụ được kết nối có thể thay đổi, do đó không thể hứa hẹn câu trả lời không có lỗi cho mọi yêu cầu hoặc tích hợp không thay đổi; chúng tôi thiết kế trước việc xử lý sự cố và chuyển giao tác vụ cho chuyên gia.

Trước khi ra mắt, hãy kiểm tra các điều kiện thực tế:

• Nhóm có quyền truy cập vào các nguồn và quyền sử dụng chúng trong kịch bản đã chọn không.
• Nhân viên có hiểu nơi kiểm tra câu trả lời và cách báo cáo vấn đề không.
• Có thể tạm dừng hoạt động của agent nếu dữ liệu lỗi thời hoặc tích hợp không khả dụng không.
• Ai cập nhật hướng dẫn và tài liệu sau khi có thay đổi sản phẩm.

Đối với các giải pháp liên quan đến hành động tài chính, quyền của người dùng hoặc dữ liệu sản phẩm quan trọng, chúng tôi xác định riêng giai đoạn xác nhận của con người. Bắt đầu với một quy trình làm việc hạn chế và rõ ràng, nơi kết quả có thể được so sánh với kỳ vọng đã thiết lập. Mở rộng kịch bản chỉ có ý nghĩa sau khi kiểm tra kịch bản trước đó: bằng cách này, các hành động mới không che giấu lỗi trong logic ban đầu.

Khi bàn giao, chúng tôi thảo luận không chỉ về việc ra mắt, mà còn về quản lý hàng ngày: ai nhận các yêu cầu phức tạp, nhóm xem bản ghi công việc ở đâu và cách trả lại tài liệu đã sửa cho agent. Quy trình này giúp sử dụng tự động hóa mà không mất trách nhiệm về quyết định cuối cùng.

Khi nào AI Agent cần phát triển Web3 bổ sung?

AI Agent có thể là một công cụ nội bộ độc lập hoặc một phần của sản phẩm Web3 lớn hơn. Quyết định phụ thuộc vào nơi người dùng cần kết quả và những hệ thống nào nên tham gia vào kịch bản.

Nếu người dùng làm việc với agent qua Telegram, hãy xác định trước những tin nhắn nào nó xử lý, cách nó chuyển yêu cầu phức tạp cho nhóm và ai duy trì kênh. Đối với giao diện trong ứng dụng, hãy làm rõ dữ liệu nào agent nhận được và kết quả được hiển thị cho người dùng như thế nào. Nếu có tương tác với các thành phần on-chain, hãy thống nhất riêng rằng agent chỉ phân tích và đề xuất, còn những hành động nào được thực hiện bởi hệ thống khác sau khi kiểm tra.

Các tác vụ liên quan có thể được thảo luận ở giai đoạn kiến trúc: phát triển công cụ Telegram sẽ giúp lập kế hoạch kênh tương tác, và phát triển dApp sẽ giúp tích hợp kịch bản vào sản phẩm. Nếu bản thân sản phẩm đang được hình thành, hãy bắt đầu bằng cách thảo luận về phát triển dự án Web3 tổng thể, để thống nhất phần agent với các thành phần khác.

Để nhận được đề xuất cụ thể, hãy gửi mô tả về một tác vụ lặp đi lặp lại, ví dụ về dữ liệu đầu vào, kết quả mong muốn và danh sách các nguồn có sẵn. MediaHype sẽ phân tích kịch bản với nhóm của bạn, chỉ ra các tích hợp cần thiết và trước khi ra mắt sẽ thống nhất phạm vi công việc, tiêu chí kiểm tra và người chịu trách nhiệm.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Mô tả tác vụXác định người dùng, yêu cầu điển hình và kết quả mà người hoặc hệ thống sẽ nhận được.
2. Thống nhất ranh giớiGhi lại các nguồn, quyền truy cập, hành động được phép và các trường hợp agent chuyển giao công việc cho chuyên gia.
3. Kết nối dữ liệu và công cụChuẩn bị cơ sở kiến thức và chỉ thiết lập các tích hợp cần thiết cho kịch bản.
4. Kiểm tra kịch bảnĐối chiếu công việc trên các ví dụ đã thống nhất, bao gồm các yêu cầu không rõ ràng và thiếu dữ liệu.
5. Triển khai và bàn giaoRa mắt giải pháp, bàn giao hướng dẫn và phân tích với nhóm về quy trình kiểm soát.