Web3プロジェクト向けAIエージェント開発

Web3プロジェクトのどのようなタスクをAIエージェントに任せられますか？

AIエージェントは、入力データ、期待される結果、専門家の関与が必要なケースを記述できる反復的なタスクに適しています。プロダクトロジックを置き換えるのではなく、それを明確なアクションと制限のあるシナリオに変換します。

Web3プロジェクトでは、問い合わせの一次仕分け、ドキュメント内の回答検索、指定ソースからのサマリー作成、コンテンツ業務の支援、選択したオンチェーンデータのモニタリングなどが考えられます。メッセージやユーザーシナリオの処理には、Telegram開発との統合が適切な場合があります。エージェントがユーザー向けプロダクトの一部となる場合は、dApp開発の中での位置づけを検討します。

設計の前に、以下の短いリストをまとめてください：

• 結果を使うのは誰か：チーム、クライアント、それともコミュニティ参加者か。
• 典型的なリクエストはどのようなもので、どのような回答が有用とみなされるか。
• どのソースの使用が許可され、誰がその最新性に責任を持つか。
• エージェントがいつ停止し、タスクを人間に引き継ぐべきか。

プロセスを例で説明できない場合や、チームが結果を確認する準備ができていない場合は、まずシナリオと責任範囲を明確にし、すべてを一度に自動化しようとしないでください。

シナリオ、ツール、アクセス範囲はどのように構成されますか？

AIエージェントのシナリオは、リクエストを受け取り、許可されたデータやツールにアクセスし、結果を生成して適切な人物やシステムに渡すという一連のアクションを定義します。開始時に、このロジックをあなたのチームと一緒に確定し、エージェントが何を自律的に行い、どこで確認が必要かを明確にします。

統合はタスクに合わせて選択します。プロジェクトの作業ツール、合意されたデータソース、内部ナレッジベースなどです。各接続について、アクセス権、許可されるアクション、担当者を定義する必要があります。例えば、情報の読み取りと下書きの準備は、メッセージの送信やデータの変更とは分離できます。このアプローチは、自動化がユーザーとのコミュニケーションや内部プロセスに影響を与える場合に特に重要です。

シナリオでは、事前に以下を考慮しておく必要があります：

• データが不足している場合やソースが互いに矛盾する場合の対処方法。
• どの操作に従業員の確認が必要か。
• エージェントが処理できないリクエストはどこに送るか。
• 後で確認するためにどのアクションを記録する必要があるか。

タスクがコントラクトロジックやWeb3プロダクトとの自律的なやり取りに関わる場合、エージェントの境界を開発者と調整する必要があります。そのために、プロジェクトをスマートコントラクトの要件と結び付け、全体のアーキテクチャをWeb3開発の方向性と連携させます。

ナレッジベースを準備し、回答の品質を評価するにはどうすればよいですか？

エージェントの品質は、選択したモデルだけでなく、タスク、ソース、許容可能な結果がどれだけ正確に記述されているかにも依存します。ナレッジベースはプロジェクトの資料を活用するのに役立ち、例による検証は、シナリオがどこでうまく機能し、どこで誤り、またはタスクを人間に譲るべきかを示します。

資料の準備には、プロジェクト側の担当者を任命し、作業に使用できるドキュメントを収集します。古いバージョンは削除し、最新化が必要な情報をマークし、内部用語を説明します。同じ質問に対してプロダクトやユーザーによって異なる回答があり得る場合は、その違いを明示的に記述する必要があります。

次に、検証用の例セットを作成します。典型的なリクエスト、曖昧な表現、データ不足、そして正しい行動が「自分で回答しない」ことである状況などです。各例について、許容可能な回答の兆候と、専門家への期待される引き継ぎを定義します。このセットは、起動後にも役立ちます。チームは、指示や資料が変更されたときに、エージェントの動作を合意された期待と比較できます。

開始前に、以下を準備しておくと便利です：

• 最新のドキュメントとソースへのリンク。
• 不要な個人データを含まない実際のタスクの例。
• 手動管理が必要なトピックとアクションのリスト。
• ナレッジベースの更新と論争のある結果の分析を担当する責任者。

品質チェックは開発範囲に含め、起動後に残すのではありません。

AIエージェント開発には何が含まれますか？

作業範囲は、抽象的な「すべてを自動化する」という約束ではなく、具体的なシナリオに基づいて確定します。どのコンポーネントが作成され、プロジェクトがどのような資料を提供し、引き継ぎ時にチームが何を受け取るかを事前に理解できます。

基本的な開発範囲には以下が含まれます：

• タスク、ユーザー、許容可能な結果の基準の明確化。
• ワークフローと人間への引き継ぎルールの設計。
• 合意されたツールとデータソースの接続。
• プロジェクトが提供する資料からのナレッジベースの準備。
• 制限の設定とデータ不足のケースの処理。
• 検証セット、シナリオのテスト、特定された問題の修正。
• デプロイ、チーム向けの手順書、管理に関する導入説明。

受け入れは、合意された結果に基づいて行われます。例えば、選択されたシナリオの合格、承認された統合の正しい動作、記述された手動フォールバックの存在などです。開発開始前に、クライアントがどのアクセス権とインフラを提供するか、誰が回答内容に関する決定を行うか、チームがどこでエージェントの作業を監視するかも明確にします。

別途ユーザーインターフェース、ウェブサイト、プロダクト拡張が必要な場合は、例えばWeb3サイト開発を通じて、関連タスクとして計画できます。最終的な範囲は黙って拡張されません。追加のソース、新しいロール、別のプロセスは、実行前に個別に合意します。

開発、起動、チームへの引き継ぎはどのように進みますか？

作業は、タスクの記述から検証可能なシナリオへ、次に統合、テスト、引き継ぎへと進みます。開始時にMediaHypeがあなたのチームと要件を分析します。タスクの例、データソース、アクセス権、そして問い合わせを従業員が引き継ぐべき条件を照合します。

作業の順序は次のとおりです：

1. ユーザー、タスク、期待される結果、制限を合意します。
2. プロセス、必要なデータ、ツール、チェックポイントを記述します。
3. ナレッジベースを収集し、合意された統合を設定します。
4. 実際の例でエージェントをテストし、問題を記録してシナリオを修正します。
5. ソリューションをデプロイし、手順書を引き継ぎ、チーム向けの説明会を実施します。

期間は、シナリオの数、ソース資料の状態、統合の可用性、プロジェクトが決定を確認しアクセス権を提供する速度に依存します。そのため、ボリュームを確認した後にお見積もりを提示し、プロセスを知る前の恣意的な評価で代用することはありません。作業中、クライアントのチームは何が完了しているか、どの問題を解決する必要があるか、次に何をテストするかを把握できます。

引き継ぎ時には、シナリオの説明、管理ルール、合意されたプロジェクト資料を受け取ります。起動後は、誰がナレッジベースの最新性を監視し、異常なケースを分析し、必要な変更を通知するかを個別に決定できます。

AIエージェントを起動する際に重要な考慮点は何ですか？

信頼性の高い動作には、最新のデータ、正しく設定されたアクセス権、そして重要なポイントでの人間による確認が必要です。外部モデルの動作や接続されたサービスの可用性は変化する可能性があるため、すべてのリクエストに対する誤りのない回答や統合の不変性を約束することはできません。障害の処理とタスクの専門家への引き継ぎは事前に設計します。

起動前に、実際の条件を確認してください：

• チームはソースにアクセスでき、選択したシナリオでそれらを使用する権利があるか。
• 従業員はどこで回答を確認し、問題を報告する方法を理解しているか。
• データが古くなったり統合が利用できなくなった場合に、エージェントの動作を一時停止できるか。
• プロダクトの変更後に、誰が指示と資料を更新するか。

金融アクション、ユーザー権利、重要なプロダクトデータに影響を与えるソリューションについては、人間による確認段階を個別に定義します。結果を確立された期待と比較できる、限定された明確なワークフローから始めてください。前のシナリオの検証後に拡張するのが意味があります。そうすることで、新しいアクションが元のロジックのエラーを隠すことがありません。

引き継ぎ時には、起動だけでなく、日常的な管理についても話し合います。誰が複雑なリクエストを受け取るか、チームがどこで作業記録を確認するか、修正された資料をエージェントにどのように戻すかなどです。この仕組みは、最終的な決定に対する責任を失うことなく自動化を活用するのに役立ちます。

AIエージェントに追加のWeb3開発が必要になるのはどのような場合ですか？

AIエージェントは、独立した内部ツールとしても、より大規模なWeb3プロダクトの一部としても機能します。決定は、ユーザーが結果をどこで必要とし、どのシステムがシナリオに関与する必要があるかに依存します。

ユーザーがTelegramを通じてエージェントとやり取りする場合、どのメッセージを処理するか、複雑なリクエストをどのようにチームに引き継ぐか、誰がチャンネルを維持するかを事前に決定します。アプリケーション内のインターフェースについては、エージェントがどのデータを受け取り、結果がどのようにユーザーに表示されるかを明確にします。オンチェーンコンポーネントとのやり取りが想定される場合は、エージェントは分析と提案のみを行い、特定のアクションは確認後に別のシステムによって実行されることを個別に合意します。

関連タスクはアーキテクチャ段階で議論すると便利です。Telegramツール開発はやり取りチャンネルの計画に役立ち、dApp開発はシナリオをプロダクトに組み込むのに役立ちます。プロダクト自体がまだ形成段階にある場合は、まず全体的なWeb3プロジェクト開発について話し合い、エージェント部分を他のコンポーネントと調整します。

具体的な提案を得るには、1つの反復タスクの説明、入力データの例、希望する結果、利用可能なソースのリストを送信してください。MediaHypeがあなたのチームとシナリオを分析し、必要な統合を特定し、開始前に作業範囲、検証基準、責任者を合意します。

料金

開始価格はUSD表示です。カスタムバンドルやボリュームディスカウントはご相談ください。USDT、USDC、BTC、ETH、SOL、TON、またはプロジェクトトークンでのお支払いが可能です。

仕組み

1. タスクを記述するユーザー、典型的なリクエスト、そして人またはシステムが受け取るべき結果を定義します。
2. 境界を合意するソース、アクセス権、許可されるアクション、エージェントが作業を専門家に引き継ぐケースを確定します。
3. データとツールを接続するナレッジベースを準備し、シナリオに必要な統合のみを設定します。
4. シナリオを検証する合意された例（曖昧なリクエストやデータ不足を含む）で動作を確認します。
5. デプロイして引き継ぐソリューションを起動し、手順書を引き継ぎ、チームと管理手順を確認します。