Web3 Projeniz İçin Yapay Zeka Ajan Geliştirme Ajansı

Web3 projesinin hangi görevleri yapay zeka ajanına devredilebilir?

Yapay zeka ajanı, girdi verilerinin, beklenen sonucun ve uzman müdahalesi gerektiren durumların tanımlanabildiği tekrarlanabilir görevler için uygundur. Ürün mantığının yerini almaz; onu net eylemler ve kısıtlamalarla bir senaryoya dönüştürürüz.

Bir Web3 projesinde bu, taleplerin ilk sınıflandırması, dokümantasyonda yanıt arama, belirtilen kaynaklardan özet hazırlama, içerik operasyonlarına yardım veya seçili zincir üstü verilerin takibi olabilir. Mesajlaşma ve kullanıcı senaryoları için Telegram geliştirme ile entegrasyon uygun olabilir; ajan kullanıcı ürününün bir parçası olacaksa, dApp geliştirme içindeki yerini görüşürüz.

Tasarımdan önce kısa bir liste hazırlayın:

• Sonucu kim kullanacak: ekip, müşteriler veya topluluk üyeleri.
• Tipik bir talep nasıl görünür ve hangi yanıt yararlı kabul edilir.
• Hangi kaynakların kullanılmasına izin var ve güncelliklerinden kim sorumlu.
• Ajan ne zaman durmalı ve görevi insana devretmelidir.

Süreç örneklerle açıklanamıyorsa veya ekip henüz sonucu kontrol etmeye hazır değilse, önce senaryoyu ve sorumluluğu netleştirir, her şeyi birden otomatikleştirmeyiz.

Senaryolar, araçlar ve erişim sınırları nasıl yapılandırılır?

Yapay zeka ajanının senaryosu eylem sırasını belirler: talebi al, izin verilen verilere veya araca başvur, sonucu oluştur ve ilgili kişiye ya da sisteme ilet. Başlangıçta bu mantığı ekibinizle birlikte sabitleriz, böylece ajanın neyi bağımsız yaptığı ve nerede onay gerektiği net olur.

Entegrasyonlar göreve göre seçilir: projenin çalışma araçları, üzerinde anlaşılan veri kaynakları veya dahili bilgi tabanı olabilir. Her bağlantı için erişim, izin verilen eylemler ve sorumlu belirlenmelidir. Örneğin, bilgi okuma ve taslak hazırlama, mesaj gönderme veya veri değiştirmeden ayrılabilir. Bu yaklaşım, otomasyon kullanıcılarla iletişimi veya dahili süreçleri etkiliyorsa özellikle önemlidir.

Senaryoda önceden şunları öngörmek gerekir:

• Veriler yetersizse veya kaynaklar çelişiyorsa ne yapılmalı.
• Hangi işlemler çalışan onayı gerektirir.
• Ajanın işleyemediği bir talep nereye yönlendirilmeli.
• Sonraki kontroller için hangi eylemler kaydedilmeli.

Görev, sözleşme mantığını veya Web3 ürünüyle bağımsız etkileşimi içeriyorsa, ajanın sınırları geliştiricilerle koordine edilmelidir. Bunun için projeyi akıllı sözleşme gereksinimleriyle, genel mimariyi ise Web3 geliştirme yönüyle ilişkilendiririz.

Bilgi tabanı nasıl hazırlanır ve yanıt kalitesi nasıl değerlendirilir?

Ajanın kalitesi yalnızca seçilen modele değil, aynı zamanda görevin, kaynakların ve kabul edilebilir sonucun ne kadar doğru tanımlandığına da bağlıdır. Bilgi tabanı, proje materyalleriyle çalışmaya yardımcı olur; örnekler üzerinde yapılan testler ise senaryonun nerede başarılı olduğunu, nerede hata yaptığını veya görevi insana devretmesi gerektiğini gösterir.

Materyalleri hazırlamak için proje tarafından bir sorumlu atayın ve kullanılabilecek belgeleri toplayın. Eski sürümleri kaldırın, güncellenmesi gereken bilgileri işaretleyin ve dahili terimleri açıklayın. Aynı soru, ürüne veya kullanıcıya bağlı olarak farklı yanıtlar alabiliyorsa, bu fark açıkça tanımlanmalıdır.

Ardından bir test örnekleri seti oluştururuz: tipik talepler, belirsiz ifadeler, veri eksikliği ve doğru eylemin bağımsız yanıt vermemek olduğu durumlar. Her örnek için kabul edilebilir yanıtın özelliklerini ve uzmana beklenen devri belirleriz. Bu set, lansmandan sonra da işe yarar: talimatlar veya materyaller değiştiğinde ekip, ajanın davranışını üzerinde anlaşılan beklentilerle karşılaştırabilir.

Başlamadan önce şunları hazırlamak faydalıdır:

• Güncel belgeler ve kaynak bağlantıları.
• Gereksiz kişisel veriler içermeyen gerçek görev örnekleri.
• Manuel kontrol gerektiren konular ve eylemler listesi.
• Bilgi tabanını güncellemekten ve tartışmalı sonuçları incelemekten sorumlu kişiler.

Kalite kontrolünü geliştirme kapsamına dahil eder, lansman sonrasına bırakmayız.

Yapay zeka ajanı geliştirme kapsamına neler girer?

İş kapsamını soyut bir 'her şeyi otomatikleştirme' vaadi yerine belirli bir senaryo etrafında sabitleriz. Hangi bileşenlerin oluşturulduğunu, projenin hangi materyalleri sağladığını ve ekibin teslimatta ne alacağını önceden bilirsiniz.

Temel geliştirme kapsamı şunları içerebilir:

• Görevin, kullanıcıların ve kabul edilebilir sonuç kriterlerinin netleştirilmesi.
• İş akışının ve insana devir kurallarının tasarlanması.
• Üzerinde anlaşılan araçların ve veri kaynaklarının bağlanması.
• Proje tarafından sağlanan materyallerden bilgi tabanının hazırlanması.
• Kısıtlamaların ayarlanması ve veri eksikliği durumlarının işlenmesi.
• Test seti, senaryo testleri ve tespit edilen sorunların düzeltilmesi.
• Dağıtım, ekip için talimatlar ve yönetime giriş bilgilendirmesi.

Kabul, üzerinde anlaşılan sonuçlara bağlanır: örneğin, seçili senaryoların geçilmesi, onaylanan entegrasyonların doğru çalışması ve tanımlanmış bir manuel yedekleme mekanizmasının varlığı. Geliştirmeye başlamadan önce, müşterinin hangi erişimleri ve altyapıyı sağladığını, yanıt içeriğiyle ilgili kararları kimin verdiğini ve ekibin ajanın çalışmasını nerede kontrol edeceğini de netleştiririz.

Ayrı bir kullanıcı arayüzü, web sitesi veya ürün uzantısı gerekiyorsa, bunlar örneğin Web3 sitesi geliştirme yoluyla ilgili bir görev olarak planlanabilir. Nihai kapsam sessizce genişletilmez: ek kaynaklar, yeni roller veya farklı bir süreç, uygulamadan önce ayrıca kararlaştırılır.

Geliştirme, lansman ve ekibe teslimat nasıl ilerler?

Çalışma, görev tanımından test edilebilir senaryoya, ardından entegrasyonlara, testlere ve teslimata doğru ilerler. Başlangıçta MediaHype, ekibinizle gereksinim analizi yapar: görev örneklerini, veri kaynaklarını, erişimleri ve talebin bir çalışan tarafından devralınması gereken koşulları kontrol eder.

İş akışı şu şekildedir:

1. Kullanıcıları, görevi, beklenen sonucu ve kısıtlamaları kararlaştırırız.
2. Süreci, gerekli verileri, araçları ve kontrol noktalarını tanımlarız.
3. Bilgi tabanını oluşturur ve üzerinde anlaşılan entegrasyonları yapılandırırız.
4. Ajanı gerçek örneklerle test eder, sorunları kaydeder ve senaryoyu düzeltiriz.
5. Çözümü dağıtır, talimatları teslim eder ve ekip için bir bilgilendirme oturumu düzenleriz.

Süre, senaryo sayısına, kaynak materyallerin durumuna, entegrasyonların kullanılabilirliğine ve projenin kararları ne kadar hızlı onaylayıp erişim sağladığına bağlıdır. Bu nedenle, hacmi netleştirdikten sonra bir plan sunar, süreci tanımadan önce keyfi bir tahminle değiştirmeyiz. Çalışma sırasında müşteri ekibi, neyin hazır olduğunu, hangi sorunların çözülmesi gerektiğini ve sırada neyin test edileceğini bilir.

Teslimatta, senaryonun tanımını, kontrol kurallarını ve üzerinde anlaşılan proje materyallerini alırsınız. Lansmandan sonra, bilgi tabanının güncelliğini kimin takip edeceği, olağandışı durumları kimin inceleyeceği ve gerekli değişiklikleri kimin bildireceği ayrıca belirlenebilir.

Yapay zeka ajanını başlatırken nelere dikkat edilmeli?

Güvenilir çalışma için ajanın güncel verilere, doğru yapılandırılmış erişimlere ve hassas noktalarda insan kontrolüne ihtiyacı vardır. Harici modelin davranışı ve bağlı hizmetlerin kullanılabilirliği değişebilir; bu nedenle her talebe hatasız yanıt veya entegrasyonların değişmezliği vaat edilemez; hata işleme ve görevi uzmana devretme mekanizmalarını önceden tasarlarız.

Başlamadan önce pratik koşulları kontrol edin:

• Ekibin kaynaklara erişimi ve bunları seçili senaryoda kullanma hakkı var mı?
• Çalışanlar yanıtı nerede kontrol edeceklerini ve bir sorunu nasıl bildireceklerini biliyor mu?
• Veriler güncelliğini yitirdiğinde veya entegrasyon kullanılamaz hale geldiğinde ajanın eylemi durdurulabilir mi?
• Ürün değişikliklerinden sonra talimatları ve materyalleri kim güncelliyor?

Finansal eylemleri, kullanıcı haklarını veya önemli ürün verilerini etkileyen çözümler için ayrı bir insan onay aşaması belirleriz. Sonucun belirlenmiş beklentiyle karşılaştırılabileceği, sınırlı ve anlaşılır bir iş akışıyla başlayın. Senaryoyu genişletmek, bir öncekinin test edilmesinden sonra anlamlıdır; böylece yeni eylemler orijinal mantıktaki hataları gizlemez.

Teslimatta yalnızca lansmanı değil, aynı zamanda günlük yönetimi de tartışırız: karmaşık talepleri kim alır, ekip çalışma kayıtlarını nerede görür ve düzeltilmiş materyalleri ajana nasıl geri gönderir. Bu düzen, nihai karar sorumluluğunu kaybetmeden otomasyonu kullanmaya yardımcı olur.

Yapay zeka ajanı ne zaman ek Web3 geliştirmelerine ihtiyaç duyar?

Yapay zeka ajanı, bağımsız bir dahili araç veya daha büyük bir Web3 ürününün parçası olabilir. Karar, kullanıcının sonuca nerede ihtiyaç duyduğuna ve senaryoya hangi sistemlerin dahil olması gerektiğine bağlıdır.

Kullanıcılar ajanla Telegram üzerinden çalışıyorsa, hangi mesajları işlediğini, karmaşık bir talebi ekibe nasıl ilettiğini ve kanalı kimin desteklediğini önceden belirleyin. Uygulama içi bir arayüz için ajanın hangi verileri aldığını ve sonucun kullanıcıya nasıl gösterildiğini netleştirin. Zincir üstü bileşenlerle etkileşim öngörülüyorsa, ajanın yalnızca analiz edip önerdiği, belirli eylemlerin ise kontrol sonrasında başka bir sistem tarafından gerçekleştirildiği ayrıca kararlaştırılmalıdır.

İlgili görevleri mimari aşamasında görüşmek uygundur: Telegram araçları geliştirme etkileşim kanalını planlamaya, dApp geliştirme ise senaryoyu ürüne yerleştirmeye yardımcı olur. Ürün henüz şekilleniyorsa, ajan kısmını diğer bileşenlerle koordine etmek için genel Web3 projesi geliştirme tartışmasıyla başlayın.

Somut bir teklif almak için, tekrarlanabilir bir görevin tanımını, birkaç girdi verisi örneğini, istenen sonucu ve mevcut kaynakların listesini gönderin. MediaHype, senaryoyu ekibinizle birlikte analiz eder, gerekli entegrasyonları belirler ve başlamadan önce iş kapsamını, test kriterlerini ve sorumluları kararlaştırır.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınKullanıcıyı, tipik talepleri ve kişi veya sistemin alması gereken sonucu belirleriz.
2. Sınırları kararlaştırınKaynakları, erişimleri, izin verilen eylemleri ve ajanın görevi uzmana devrettiği durumları sabitleriz.
3. Verileri ve araçları bağlayınBilgi tabanını hazırlar ve yalnızca senaryo için gerekli entegrasyonları yapılandırırız.
4. Senaryoları test edinBelirsiz talepler ve veri eksikliği dahil olmak üzere, üzerinde anlaşılan örneklerle çalışmayı kontrol ederiz.
5. Dağıtın ve teslim edinÇözümü başlatır, talimatları teslim eder ve ekiple kontrol prosedürünü görüşürüz.