llms.txt là gì và cách thiết lập llms.txt, robots.txt và sitemap cho AI crawler

llms.txt mang lại điều gì và cách tối ưu hóa llms.txt cho trang web của bạn?

llms.txt là một tệp văn bản giúp trình bày ngắn gọn cấu trúc và tài liệu chính của trang web cho các hệ thống xử lý nội dung. Chúng tôi tạo tệp này không phải như một lời hứa về sự hiện diện trong câu trả lời, mà như một tài liệu kỹ thuật có kiểm soát: trong đó nêu bật các trang mà tổ chức coi là hữu ích để tham khảo.

Trước khi chuẩn bị tệp, chúng tôi đối chiếu nó với trang web thực tế: những phần nào được mở, thông tin hiện tại nằm ở đâu và những trang nào không nên xuất hiện trong điều hướng ngắn. Đối với tổ chức có sản phẩm hoặc dịch vụ, điều quan trọng là mô tả dẫn đến nguồn gốc, không thay thế chúng bằng các cụm từ quảng cáo.

Trong công việc, hữu ích nếu thu thập trước:

• các trang chính về công ty, sản phẩm và dịch vụ;
• liên kết đến tài liệu, trung tâm trợ giúp hoặc tài liệu công khai;
• thông tin về các phần và trang lỗi thời không nên đưa vào;
• liên hệ để thống nhất các công thức biên tập.

Bằng cách này, chúng tôi làm cho tệp phản ánh các ưu tiên của trang web, không phải là danh sách URL ngẫu nhiên. Để có bối cảnh chung về khả năng hiển thị trong AI search, hãy xem trang AI Search Visibility, và về tối ưu hóa kỹ thuật — AEO kỹ thuật.

Làm thế nào để kiểm tra robots.txt cho AI crawler?

robots.txt đặt ra các quy tắc truy cập được công bố bởi chủ sở hữu trang web cho các crawler tôn trọng tệp này. Trong dịch vụ, chúng tôi kiểm tra các chỉ thị hiện có và thống nhất các thay đổi cho AI user agents, để các quy tắc phù hợp với chính sách truy cập đã chọn và không xung đột với các hạn chế hiện hành.

Đầu tiên, xác định những gì cần được truy cập: các trang sản phẩm công khai, tài liệu, blog hoặc các phần tham khảo cụ thể. Sau đó, đánh dấu các khu vực cần hạn chế, ví dụ như các trang nội bộ hoặc đường dẫn kỹ thuật. Chúng tôi đối chiếu chính sách này với tệp hiện tại, không thêm chỉ thị mới mà không kiểm tra ngữ cảnh.

Khi thống nhất, hãy chú ý đến ba điều:

• những phần nào của trang web chứa thông tin công khai;
• những quy tắc nào đã áp dụng cho các đường dẫn cần thiết;
• ai từ phía dự án phê duyệt thay đổi chính sách truy cập.

Chúng tôi ghi lại chính xác những dòng nào được thay đổi và lý do, để đội ngũ trang web có thể kiểm tra kết quả sau khi công bố. Lưu ý rằng quy tắc robots.txt và nội dung llms.txt thực hiện các nhiệm vụ khác nhau: tệp đầu tiên mô tả quyền truy cập, tệp thứ hai giúp trình bày các tài liệu đã chọn. Nếu dự án cần làm việc với câu trả lời trong một hệ thống cụ thể, nên lên kế hoạch riêng — ví dụ, cho Perplexity hoặc Google AI Overviews.

Sitemap giúp định hướng trong các trang web như thế nào?

Sitemap là bản đồ URL được công bố bởi chủ sở hữu trang web; nhiệm vụ của nó trong dự án này là cung cấp một danh sách gọn gàng các trang đã chọn và thống nhất nó với cấu trúc hiện tại. Chúng tôi kiểm tra bản đồ để đảm bảo nó khớp với trang web và ghi chú các vấn đề có thể cản trở việc duy trì nó ở trạng thái cập nhật.

Tối ưu hóa không có nghĩa là thêm mọi trang có sẵn vào sitemap. Đầu tiên, xác định URL nào là quan trọng và nên là một phần của cấu trúc công khai: ví dụ, các trang sản phẩm hiện tại, tài liệu và tài liệu chính. Sau đó, so sánh bộ này với những gì thực sự được công bố. Nếu trang web có các địa chỉ lỗi thời hoặc nhiều phiên bản của một trang tương tự, trước khi sửa, hữu ích nếu thống nhất với chủ sở hữu nội dung phiên bản nào được coi là chính.

Để kiểm tra từ phía khách hàng, hãy yêu cầu đội ngũ hiển thị:

• tệp sitemap nào đang được sử dụng;
• những loại trang nào được bao gồm;
• cách các bản cập nhật trang web được phản ánh trong bản đồ hiện tại;
• danh sách công bố có khớp với các trang đã thống nhất không.

Phân tích như vậy giúp đội ngũ đưa ra quyết định cụ thể về thành phần của sitemap và các tệp liên quan. Nó không thay thế việc phát triển nội dung: tính hữu ích và độ chính xác của chính các trang vẫn là một nhiệm vụ riêng. Để cải thiện tài liệu có thể được sử dụng trong câu trả lời AI, bạn có thể xem xét riêng nội dung cho câu trả lời AI và structured data.

Điều gì bao gồm trong việc thiết lập llms.txt và công việc diễn ra như thế nào?

Trong dự án, chúng tôi kiểm tra các tệp hiện tại, chuẩn bị các thay đổi đã thống nhất và bàn giao báo cáo về việc thiết lập đã thực hiện. Thời gian điển hình — một đến hai ngày làm việc; nó được tính trong bối cảnh làm việc của dự án và phụ thuộc vào tốc độ khách hàng cung cấp quyền truy cập và thống nhất chính sách cho các phần của trang web.

Công việc được thực hiện bởi một chuyên gia thu thập bối cảnh kỹ thuật và liên kết nó với các mục tiêu của dự án. Trước khi bắt đầu, chúng tôi cần tên miền, các phiên bản có sẵn của llms.txt, robots.txt và sitemap, danh sách các trang chính, cũng như liên hệ của người có thể phê duyệt các hạn chế và công thức. Nếu trang web được cập nhật thông qua nhà phát triển, hãy xác định trước ai sẽ công bố các thay đổi.

Kết quả bao gồm:

• tệp llms.txt đã được chuẩn bị và thiết lập;
• các chỉnh sửa robots.txt đã thống nhất cho AI user agents;
• kiểm tra sitemap và đề xuất thiết lập nó;
• báo cáo cuối cùng với danh sách các thay đổi và mục đích dự kiến của chúng.

Sau khi công bố, chúng tôi kiểm tra khả năng truy cập của các tệp đã thay đổi và ghi lại công việc đã thực hiện trong báo cáo. Nếu bạn cần phân tích rộng hơn về các yếu tố kỹ thuật và nội dung, hãy so sánh phạm vi với dịch vụ GEO-audit hoặc nghiên cứu trang AEO kỹ thuật, để không trộn lẫn việc thiết lập tệp với các nhiệm vụ về nội dung trang web.

llms.txt không giải quyết điều gì cho Perplexity và các hệ thống khác?

llms.txt, robots.txt và sitemap giúp thể hiện ý định của chủ sở hữu trang web và làm cho cấu trúc công khai rõ ràng hơn, nhưng không thay thế công việc biên tập và kỹ thuật trên các trang. Bản thân tệp không biến tài liệu thành nguồn trích dẫn và không tạo cơ sở để hứa hẹn hiển thị trong câu trả lời AI.

Hạn chế ở đây là cụ thể: các nền tảng AI riêng lẻ tự quyết định cách diễn giải các tệp này và áp dụng các quy tắc truy cập, lập chỉ mục và chọn lọc tài liệu của riêng họ. Chúng tôi có thể thực hiện các thiết lập đã thống nhất và báo cáo về chúng, nhưng không kiểm soát các quyết định của nền tảng về việc hiển thị hoặc đề cập nguồn nào.

Hãy lên kế hoạch dịch vụ như một nền tảng kỹ thuật, không phải là một cách riêng để "lọt vào câu trả lời của Perplexity". Sau khi thiết lập, hãy đánh giá trang web rộng hơn: kiểm tra rằng các trang chính chứa thông tin chính xác, thông tin cập nhật và các tuyên bố quan trọng có thể được đối chiếu với nguồn gốc. Để tiếp tục làm việc về sự hiện diện trong các hệ thống AI khác nhau, hãy nghiên cứu theo dõi khả năng hiển thị và hướng tối ưu hóa cho Perplexity.

Để bắt đầu, hãy gửi cho chúng tôi tên miền, liên kết đến llms.txt, robots.txt và sitemap, nếu chúng đã được công bố, và danh sách các phần quan trọng của trang web. Đội ngũ MediaHype sẽ đối chiếu trạng thái ban đầu, làm rõ chính sách truy cập của bạn và đề xuất phạm vi thiết lập.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Thu thập dữ liệu ban đầuBạn gửi tên miền, liên kết đến các tệp hiện tại và danh sách các trang quan trọng. Chúng tôi làm rõ ai phê duyệt các quy tắc truy cập.
2. Kiểm tra cấu hình hiện tạiĐối chiếu llms.txt, robots.txt và sitemap với cấu trúc trang web và ghi chú các điểm cần quyết định.
3. Thống nhất các thay đổiGhi lại thành phần các trang cho llms.txt và các quy tắc cho AI user agents, sau đó chuyển các thay đổi để phê duyệt.
4. Công bố và kiểm traSau khi triển khai, kiểm tra khả năng truy cập của các tệp và chuẩn bị báo cáo cuối cùng với danh sách các công việc đã thực hiện.