llms.txt इम्प्लीमेंटेशन से क्या मिलता है और इसे आपकी साइट के लिए कैसे सेट किया जाता है?
llms.txt एक टेक्स्ट फ़ाइल है, जो उन सिस्टम के लिए, जो कंटेंट के साथ काम करते हैं, साइट की संरचना और मुख्य सामग्री को संक्षेप में प्रस्तुत करने में मदद करती है। हम इसे AI जवाबों में उपस्थिति के वादे के रूप में नहीं, बल्कि एक प्रबंधित तकनीकी दस्तावेज़ के रूप में बनाते हैं: इसमें वे पेज अलग से दिखाए जाते हैं, जिन्हें संगठन जानकारी के लिए उपयोगी मानता है।
फ़ाइल तैयार करने से पहले हम उसे वास्तविक साइट से मिलाते हैं: कौन से सेक्शन खुले हैं, मौजूदा जानकारी कहां है और कौन से पेज संक्षिप्त नेविगेशन में नहीं आने चाहिए। उत्पाद या सेवाएं देने वाले संगठन के लिए ज़रूरी है कि विवरण मूल स्रोतों तक ले जाए, न कि विज्ञापन वाले शब्दों से उनकी जगह ले ले।
काम शुरू करने से पहले ये चीज़ें जुटाना उपयोगी है:
- कंपनी, उत्पाद और सेवाओं के बारे में मुख्य पेज;
- दस्तावेज़ीकरण, हेल्प सेंटर या सार्वजनिक सामग्री के लिंक;
- पुराने सेक्शन और उन पेजों की सूची, जिन्हें शामिल नहीं करना है;
- संपादकीय शब्दों पर सहमति के लिए एक संपर्क।
इस तरह हम फ़ाइल को साइट की प्राथमिकताओं का आईना बनाते हैं, न कि यूआरएल की यादृच्छिक सूची। AI सर्च में Visibility के सामान्य संदर्भ के लिए पेज देखें AI सर्च Visibility, और तकनीकी Optimization के लिए — तकनीकी AEO।
AI क्रॉलर के लिए robots.txt की जांच कैसे करें
robots.txt वे पहुंच नियम तय करता है, जो साइट के मालिक द्वारा प्रकाशित होते हैं और जिन्हें यह फ़ाइल पढ़ने वाले क्रॉलर मानते हैं। सेवा के दायरे में हम मौजूदा निर्देशों की जांच करते हैं और AI user agents के लिए बदलावों पर सहमति बनाते हैं, ताकि नियम चुनी गई पहुंच नीति के अनुरूप हों और पहले से लागू प्रतिबंधों से न टकराएं।
सबसे पहले तय करें कि क्या सुलभ होना चाहिए: उत्पाद के सार्वजनिक पेज, दस्तावेज़, ब्लॉग या अलग-अलग संदर्भ सेक्शन। फिर उन क्षेत्रों को चिह्नित करें जिन पर प्रतिबंध ज़रूरी हैं, जैसे आंतरिक पेज या तकनीकी पथ। हम इस नीति को मौजूदा फ़ाइल की तुलना में जांचते हैं और संदर्भ की जांच के बिना नए निर्देश नहीं जोड़ते।
सहमति के समय इन तीन बातों पर ध्यान दें:
- साइट के कौन से सेक्शन सार्वजनिक जानकारी रखते हैं;
- कौन से नियम पहले से ज़रूरी पथों पर लागू हैं;
- प्रोजेक्ट की ओर से पहुंच नीति में बदलाव कौन मंज़ूर करता है।
अलग से दर्ज करते हैं कि कौन सी पंक्तियां बदलती हैं और क्यों, ताकि साइट की टीम प्रकाशन के बाद नतीजे की जांच कर सके। साथ ही, robots.txt के नियम और llms.txt की सामग्री अलग काम करते हैं: पहली फ़ाइल पहुंच का वर्णन करती है, दूसरी चुनी गई सामग्री को प्रस्तुत करने में मदद करती है। यदि प्रोजेक्ट को किसी खास सिस्टम में जवाबों पर काम चाहिए, तो उसकी योजना अलग से बनानी चाहिए, उदाहरण के लिए Perplexity या Google AI Overviews के लिए।
sitemap साइट के पेजों में कैसे मदद करता है
Sitemap — यूआरएल की वह सूची, जिसे साइट का मालिक प्रकाशित करता है; इस प्रोजेक्ट में इसका काम चुने गए पेजों की साफ़ सूची देना और उसे मौजूदा संरचना से मिलाना है। हम जांचते हैं कि sitemap साइट से मेल खाता है या नहीं, और उन समस्याओं को चिह्नित करते हैं जो उसे अद्यतन रखने में बाधा बन सकती हैं।
Optimization का मतलब यह नहीं कि sitemap में हर उपलब्ध पेज जोड़ा जाए। सबसे पहले तय करें कि कौन से यूआरएल ज़रूरी हैं और सार्वजनिक संरचना का हिस्सा रहने चाहिए, जैसे मौजूदा उत्पाद पेज, दस्तावेज़ और मुख्य सामग्री। फिर इस सेट को उस सूची की तुलना में जांचें जो वास्तव में प्रकाशित है। यदि साइट पर पुराने पते या किसी मिलते-जुलते पेज के कई संस्करण हैं, तो बदलाव से पहले कंटेंट के जिम्मेदार व्यक्ति से सहमति लें कि कौन सा संस्करण मुख्य माना जाए।
ग्राहक की ओर से जांच के लिए साइट की टीम से ये बातें दिखाने को कहें:
- कौन सी sitemap फ़ाइल इस्तेमाल होती है;
- उसमें किस प्रकार के पेज शामिल हैं;
- साइट के अपडेट वर्तमान sitemap में कैसे दिखते हैं;
- क्या प्रकाशित सूची सहमत पेजों से मेल खाती है।
ऐसा विश्लेषण टीम को sitemap और संबंधित फ़ाइलों की संरचना पर ठोस निर्णय लेने में मदद करता है। यह कंटेंट के विकास की जगह नहीं लेता: पेजों की उपयोगिता और सटीकता अलग काम है। AI जवाबों में इस्तेमाल हो सकने वाली सामग्री सुधारने के लिए आप अलग से AI जवाबों के लिए कंटेंट और स्ट्रक्चर्ड डेटा पर भी विचार कर सकते हैं।
llms.txt इम्प्लीमेंटेशन में क्या शामिल है और काम कैसे चलता है?
प्रोजेक्ट के दायरे में हम मौजूदा फ़ाइलों की जांच करते हैं, सहमत बदलाव तैयार करते हैं और किए गए सेटअप की रिपोर्ट देते हैं। आम तौर पर इसमें एक से दो कार्य दिवस लगते हैं; यह समय प्रोजेक्ट के कार्य-संदर्भ में गिना जाता है और इस पर निर्भर करता है कि ग्राहक कितनी जल्दी एक्सेस देता है और साइट के सेक्शन की नीति पर सहमति देता है।
काम एक विशेषज्ञ करता है, जो तकनीकी संदर्भ जुटाता है और उसे प्रोजेक्ट के लक्ष्यों से जोड़ता है। शुरू करने से पहले हमें डोमेन, उपलब्ध llms.txt, robots.txt और sitemap के संस्करण, मुख्य पेजों की सूची, और उस व्यक्ति का संपर्क चाहिए जो प्रतिबंधों और शब्दों को मंज़ूरी दे सके। यदि साइट डेवलपर के माध्यम से अपडेट होती है, तो पहले ही तय करें कि बदलाव कौन प्रकाशित करेगा।
परिणाम में ये चीज़ें शामिल होती हैं:
- तैयार और सेट किया गया llms.txt;
- AI user agents के लिए सहमत robots.txt सुधार;
- sitemap की जांच और उसकी सेटिंग पर सुझाव;
- बदलावों की सूची और उनके अनुमानित उद्देश्य के साथ अंतिम रिपोर्ट।
प्रकाशन के बाद हम बदली गई फ़ाइलों की उपलब्धता जांचते हैं और किए गए काम को रिपोर्ट में दर्ज करते हैं। यदि आपके लिए तकनीकी और कंटेंट कारकों का व्यापक विश्लेषण ज़रूरी है, तो उसके दायरे की तुलना करने के लिए GEO Audit सेवा देखें, या तकनीकी AEO पेज पढ़ें, ताकि फ़ाइलों की सेटिंग और साइट के कंटेंट का काम आपस में न मिलें।
Perplexity और अन्य सिस्टम के लिए llms.txt क्या हल नहीं करता?
llms.txt, robots.txt और sitemap साइट के मालिक के इरादे को व्यवस्थित करने और प्रकाशित संरचना को स्पष्ट बनाने में मदद करते हैं, पर वे पेजों पर संपादकीय और तकनीकी काम की जगह नहीं लेते। फ़ाइल अपने आप किसी सामग्री को उद्धृत होने योग्य स्रोत नहीं बनाती, और AI जवाबों में दिखने का वादा करने का आधार नहीं देती।
यहां सीमा स्पष्ट है: कुछ AI प्लेटफ़ॉर्म खुद तय करते हैं कि इन फ़ाइलों की व्याख्या कैसे करें और अपने पहुंच, इंडेक्सिंग और सामग्री चयन के नियम कैसे लागू करें। हम सहमत सेटिंग्स लागू कर सकते हैं और उनकी रिपोर्ट दे सकते हैं, लेकिन यह नियंत्रित नहीं करते कि प्लेटफ़ॉर्म कौन से स्रोत दिखाएं या उनका उल्लेख करें।
इस सेवा को तकनीकी आधार के रूप में देखें, न कि “Perplexity के जवाबों में आने” के अलग तरीके के रूप में। सेटिंग के बाद साइट का मूल्यांकन व्यापक रूप से करें: जांचें कि मुख्य पेजों पर सटीक जानकारी है, सूचना अद्यतन है, और महत्वपूर्ण दावों को मूल स्रोतों से मिलाया जा सकता है। आगे विभिन्न AI सिस्टम में उपस्थिति पर काम के लिए Visibility Monitoring और Perplexity के लिए Optimization की दिशा देखें।
शुरू करने के लिए हमें डोमेन, llms.txt, robots.txt और sitemap के लिंक (यदि वे पहले से प्रकाशित हैं) और साइट के ज़रूरी सेक्शन की सूची भेजें। MediaHype की टीम शुरुआती स्थिति की जांच करेगी, आपकी पहुंच नीति स्पष्ट करेगी और सेटअप का दायरा सुझाएगी।
मूल्य
| सेवा | मूल्य | कोट |
|---|---|---|
| सिटेबल कंटेंट AI | $900 से / प्रोजेक्ट |
USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।
यह कैसे काम करता है
- प्रारंभिक जानकारी जुटानाआप डोमेन, मौजूदा फ़ाइलों के लिंक और मुख्य पेजों की सूची भेजते हैं। हम स्पष्ट करते हैं कि पहुंच के नियम कौन मंज़ूर करता है।
- मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन की जांच करनाllms.txt, robots.txt और sitemap को साइट की संरचना से मिलाते हैं और ऐसी जगहें चिह्नित करते हैं जिन पर निर्णय चाहिए।
- बदलावों पर सहमति बनानाllms.txt के लिए पेजों की सूची और AI user agents के नियम तय करते हैं, फिर बदलाव मंज़ूरी के लिए भेजते हैं।
- प्रकाशित करना और जांचनाइम्प्लीमेंटेशन के बाद फ़ाइलों की उपलब्धता जांचते हैं और किए गए काम की अंतिम रिपोर्ट तैयार करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
llms.txt सेटअप की लागत कितनी है?
कीमत $900 / प्रोजेक्ट से शुरू होती है। इसके दायरे में llms.txt की तैयारी और सेटअप, robots.txt के AI user agents नियमों पर काम, sitemap की जांच और अंतिम रिपोर्ट शामिल हैं। शुरू करने से पहले हम साइट की स्थिति स्पष्ट करते हैं और तय करते हैं कि फ़ाइलों में कौन से सेक्शन दिखेंगे।
फ़ाइलों के सेटअप में कितना समय लगता है?
आम तौर पर प्रोजेक्ट में एक से दो कार्य दिवस लगते हैं। समय इस पर निर्भर करता है कि मौजूदा फ़ाइलों तक पहुंच कितनी जल्दी मिलती है, मुख्य पेजों की सूची कब सहमत होती है, और ग्राहक की ओर से बदलाव कौन प्रकाशित करता है।
काम शुरू होने से पहले क्या तैयार करना होगा?
डोमेन भेजें, प्रकाशित llms.txt, robots.txt और sitemap के लिंक (यदि वे मौजूद हैं) और मुख्य पेजों की सूची। साथ ही उन सेक्शन का उल्लेख करें जिनकी पहुंच सीमित करनी है, और उस व्यक्ति का संपर्क दें जो तकनीकी बदलाव मंज़ूर करता है।
क्या llms.txt से Perplexity के जवाबों में आना संभव है?
फ़ाइल की सेटिंग अपने आप Perplexity के जवाबों में उल्लेख की गारंटी नहीं देती। हम चुनी गई सामग्री को प्रस्तुत करने में मदद करते हैं और तकनीकी नियम सहमत करते हैं; स्रोतों तक पहुंच और उनके उपयोग का फ़ैसला प्लेटफ़ॉर्म के पास रहता है।
llms.txt, robots.txt से किस तरह अलग है?
llms.txt प्राथमिकता वाली सामग्री और साइट की संरचना का वर्णन करता है, जबकि robots.txt उन क्रॉलर के लिए पहुंच नियम प्रकाशित करता है जो इस फ़ाइल को मानते हैं। ये अलग फ़ाइलें हैं, इसलिए उनकी सामग्री का मिलान करें और एक को दूसरे का विकल्प न मानें।
अगर साइट पर llms.txt पहले से है, तो क्या sitemap बदलना ज़रूरी है?
ज़रूरी नहीं। किसी sitemap को केवल इसलिए बदलना नहीं पड़ता कि llms.txt जुड़ गई है। हम जांचते हैं कि sitemap मौजूदा ज़रूरी पेजों और सहमत साइट संरचना से मेल खाता है या नहीं, और आधार हो तभी सुधार सुझाते हैं।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
फ़ॉर्म लोड हो रहा है…