Cách để được ChatGPT đề xuất: kế hoạch cho doanh nghiệp

Làm thế nào để xuất hiện trên ChatGPT?

Để doanh nghiệp xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT, hệ thống cần nhận biết được công ty làm gì, hữu ích cho ai và nơi nào có thể kiểm tra thông tin này. Đây không phải là một vị trí riêng biệt trong kết quả tìm kiếm: kết quả phụ thuộc vào cách diễn đạt câu hỏi, ngữ cảnh hội thoại và các nguồn mà ChatGPT có thể truy cập.

Khi sử dụng thông tin cập nhật từ internet để trả lời, tính sẵn có và dễ hiểu của các trang, cũng như chất lượng của các nguồn có thể dựa vào, là rất quan trọng. Do đó, tối ưu hóa ChatGPT cho doanh nghiệp bắt đầu không phải bằng việc lặp lại tên thương hiệu, mà bằng việc loại bỏ những khoảng trống trong thông tin. Hãy kiểm tra:

• Sản phẩm, đối tượng, địa lý và điều kiện làm việc có được mô tả bằng những từ ngữ đơn giản, chính xác không.
• Có các trang riêng cho các dịch vụ chính và các câu hỏi quan trọng của khách hàng không.
• Tên công ty và mô tả hoạt động của nó trên website và trong các hồ sơ có khớp nhau không.
• Các tuyên bố về sản phẩm có thể được xác nhận bằng tài liệu, ví dụ sử dụng hoặc các ấn phẩm độc lập không.

Sẽ hữu ích khi nghiên cứu vấn đề rộng hơn: trong hướng dẫn về khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI có tổng hợp các lĩnh vực liên quan, và trang tối ưu ChatGPT tập trung vào công việc với hệ thống này. Hãy bắt đầu với audit các tài liệu hiện có trước khi đặt hàng tài liệu mới.

Bắt đầu từ đâu: kế hoạch tối ưu hóa ChatGPT cho doanh nghiệp

Một kế hoạch thực tế để tối ưu hóa ChatGPT cho doanh nghiệp trước tiên xác định điểm xuất phát, sau đó kết nối các truy vấn của khách hàng với các trang và nguồn có thể kiểm chứng. Bằng cách này, bạn có thể hiểu những thay đổi nào thực sự cần thiết, thay vì viết lại toàn bộ website.

Hãy bắt đầu bằng danh sách các câu hỏi mà khách hàng tiềm năng sử dụng để chọn sản phẩm. Chia chúng thành các nhiệm vụ: hiểu danh mục, so sánh giải pháp, kiểm tra một tính năng cụ thể, tìm nhà cung cấp trong khu vực. Với mỗi câu hỏi, hãy ghi lại sự thật nào sẽ giúp đưa ra quyết định và sự thật đó hiện đang được công bố ở đâu.

Tiếp theo, hãy xem qua danh sách:

• Hỏi ChatGPT về công ty và danh mục sản phẩm bằng một vài cách diễn đạt tự nhiên. Lưu lại câu hỏi, ngày kiểm tra, câu trả lời và các nguồn được nêu.
• Kiểm tra xem trên website có mô tả lỗi thời, mâu thuẫn và tuyên bố chưa được xác nhận không.
• Chọn các trang có giá trị nhất đối với khách hàng: sản phẩm, kịch bản sử dụng, tài liệu, so sánh và hỗ trợ.
• Chỉ định người chịu trách nhiệm cập nhật thông tin và phối hợp văn bản với nhóm sản phẩm.
• Sau khi thay đổi, hãy lặp lại cùng một kiểm tra và so sánh không chỉ việc được nhắc đến mà còn cả độ chính xác của mô tả.

Nếu câu trả lời thiếu thông tin đáng tin cậy về công ty, ưu tiên sẽ là một trang sản phẩm rõ ràng. Nếu thông tin đã có nhưng khác nhau giữa các nguồn, trước tiên hãy đồng nhất chúng.

Làm thế nào để thiết lập website và schema.org cho ChatGPT?

Tối ưu website cho ChatGPT bắt đầu bằng các trang có nội dung chất lượng, trả lời rõ ràng các câu hỏi của mọi người. Đánh dấu schema.org giúp chỉ ra các loại và mối quan hệ dữ liệu, nhưng không thay thế văn bản dễ hiểu và không phải là lệnh để đưa thương hiệu vào câu trả lời.

Hãy làm cho các trang trở nên hữu ích và độc lập: cho biết công ty cung cấp gì, giải pháp phù hợp với ai, nó hoạt động như thế nào và có những hạn chế gì. Gọi tên các tính năng một cách cụ thể, giải thích thuật ngữ khi sử dụng lần đầu và đặt các thông tin chính trong văn bản có thể truy cập được, không chỉ trong đồ họa hoặc giao diện. Đối với SaaS, hãy thêm tài liệu, mô tả kịch bản, tích hợp và hỗ trợ, nếu những thông tin này quan trọng cho việc lựa chọn.

Trước khi xuất bản, hãy kiểm tra:

• Mỗi trang có một chủ đề rõ ràng và tiêu đề tương ứng.
• Tên sản phẩm, công ty và tính năng được viết thống nhất.
• Các tuyên bố về khả năng tương thích và tính năng được xác nhận bằng tài liệu hiện tại.
• Các liên kết dẫn đến các phần cập nhật, và các trang lỗi thời đã được sửa hoặc chuyển hướng.
• Đánh dấu phản ánh thông tin người dùng nhìn thấy, không thêm các thông tin không có thật.

Sử dụng schema.org như một tài liệu tham khảo về các loại đánh dấu, chứ không phải là lời hứa về khả năng hiển thị. Cách tiếp cận phần kỹ thuật có thể được bổ sung bằng các khuyến nghị về tối ưu kỹ thuật cho AI search.

Những nguồn bên ngoài nào giúp ChatGPT hiểu thương hiệu?

Các nguồn bên ngoài giúp xác minh rằng mô tả công ty trên website của nó phù hợp với cách khách hàng, đối tác và các ấn phẩm chuyên ngành hình dung về nó. Mục tiêu không phải là thu thập càng nhiều đề cập càng tốt, mà là làm cho thông tin chính có sẵn và nhất quán.

Trước tiên, hãy lập bản đồ các nguồn đã ảnh hưởng đến quyết định của người mua: danh mục ngành, trang đối tác, bài đánh giá, phỏng vấn, tài liệu tích hợp và hồ sơ công khai. Đối với mỗi nguồn, hãy ghi lại chủ sở hữu, mức độ cập nhật của thông tin và khả năng chỉnh sửa. Nếu công ty hoạt động ở nhiều khu vực, hãy kiểm tra riêng ngôn ngữ và thông tin liên hệ địa phương.

Làm việc với các ấn phẩm theo nguyên tắc biên tập: cung cấp sự thật, giải thích chuyên môn và bối cảnh hữu ích, chứ không phải các công thức quảng cáo lặp đi lặp lại. Ấn phẩm phải có giá trị tự thân và mô tả chính xác sản phẩm. Để phát triển uy tín một cách có hệ thống, hãy nghiên cứu hướng digital PR cho khả năng hiển thị trên AI, và đối chiếu kết quả với theo dõi câu trả lời.

Duy trì một bộ thông tin cơ bản thống nhất: tên đầy đủ, mô tả ngắn, địa chỉ chính thức của website và hồ sơ, danh sách sản phẩm hiện tại và liên hệ báo chí. Khi sản phẩm thay đổi, trước tiên hãy cập nhật nguồn chính, sau đó là các trang đối tác và danh mục có thể chỉnh sửa. Bằng cách này, bạn giảm khả năng người đọc nhìn thấy các phiên bản mâu thuẫn.

Làm thế nào để tối ưu hóa ChatGPT cho doanh nghiệp SaaS hoặc doanh nghiệp địa phương?

Các công ty SaaS và doanh nghiệp địa phương cần những bằng chứng về tính hữu ích khác nhau: đối với SaaS là chức năng và kịch bản làm việc, đối với doanh nghiệp địa phương là thông tin cập nhật về điểm phục vụ và chuyên môn của nó. Trong cả hai trường hợp, nội dung phải trả lời câu hỏi của khách hàng, chứ không chỉ mô tả thương hiệu.

Đối với SaaS, hãy chuẩn bị các trang theo nhiệm vụ của người dùng: có thể làm gì với sản phẩm, nó phù hợp với ai, quy trình triển khai như thế nào và những tích hợp nào được hỗ trợ. Xuất bản tài liệu, các điều khoản và giới hạn có sẵn. Đừng gọi một tính năng là đang hoạt động nếu nó chỉ mới được lên kế hoạch; hãy nêu rõ trạng thái và ngày xem xét lại thông tin bằng lời khi điều này quan trọng đối với người mua.

Doanh nghiệp địa phương nên kiểm tra tên, địa chỉ, giờ làm việc, dịch vụ và khu vực phục vụ trong tất cả các hồ sơ có thể quản lý. Mô tả các đặc điểm thực tế: loại khách hàng, chuyên môn, cách đặt lịch hoặc nhận dịch vụ. Nếu có nhiều chi nhánh, mỗi chi nhánh cần thông tin liên hệ chính xác và thông tin riêng về các dịch vụ có sẵn.

So sánh câu hỏi 'làm thế nào để tăng khả năng hiển thị trên ChatGPT cho SaaS' với các truy vấn thực tế của khách hàng: lựa chọn công cụ, so sánh tính năng, tích hợp và hỗ trợ. Đối với doanh nghiệp địa phương, hãy kiểm tra các truy vấn có tên dịch vụ và địa điểm. Các trang tổng quan về khả năng hiển thị trên AI cho SaaS và doanh nghiệp địa phương sẽ giúp chọn độ sâu công việc phù hợp.

Làm thế nào để đo lường khả năng hiển thị và so sánh các hệ thống AI?

Đo lường khả năng hiển thị trong ChatGPT bằng các kiểm tra lặp lại, chứ không phải bằng một câu trả lời thành công đơn lẻ. Ghi lại cách diễn đạt câu hỏi, ngữ cảnh, ngày tháng, việc nhắc đến công ty, độ chính xác của thông tin và các nguồn nếu được hiển thị. Lưu lại toàn bộ câu trả lời: điều này giúp phát hiện mô tả sai, sản phẩm bị bỏ sót hoặc liên kết lỗi thời.

Phân chia kết quả thành các loại có thể quan sát: công ty được nhắc đến hay không; đề xuất liên quan đến nhiệm vụ phù hợp hay ngẫu nhiên; thông tin đúng hay cần sửa; nguồn có sẵn hay không. Sau đó, đối chiếu các thay đổi với công việc cụ thể trên website và các nền tảng bên ngoài. Đừng gán hiệu ứng cho một ấn phẩm duy nhất nếu các tài liệu khác cũng được cập nhật đồng thời.

Google AI Mode vs ChatGPT: cái nào tốt hơn phụ thuộc vào nơi khán giả của bạn đặt câu hỏi và cách họ chọn giải pháp. So sánh các truy vấn giống nhau và đánh giá chất lượng câu trả lời, thay vì cố gắng so sánh trực tiếp các giao diện khác nhau. Tương tự, câu hỏi 'ChatGPT vs Perplexity: cái nào tốt hơn cho SEO' yêu cầu kiểm tra riêng các nguồn và hành vi của từng hệ thống; các khuyến nghị về Perplexity được đưa ra riêng.

Đối với báo cáo định kỳ, chỉ cần ghi lại truy vấn, ngày, quan sát, nguồn xác nhận, vấn đề tìm thấy và hành động tiếp theo. Nhật ký như vậy giúp nhóm đưa ra quyết định dựa trên các ví dụ có thể kiểm chứng, chứ không phải ấn tượng chung.

Những điều không thể kiểm soát khi xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT?

Không thể kiểm soát việc ChatGPT có chọn một thương hiệu cụ thể cho một câu trả lời cụ thể hay không: cách diễn đạt câu hỏi, khả năng truy cập web search, tập hợp nguồn và quy tắc hình thành câu trả lời nằm ngoài tầm kiểm soát của chủ sở hữu website. Do đó, mục tiêu trung thực là làm cho thông tin về công ty trở nên rõ ràng, có sẵn và có thể kiểm chứng, chứ không phải hứa hẹn việc được nhắc đến trong mọi cuộc hội thoại.

Ngay cả sau khi sửa website, các câu trả lời có thể khác nhau giữa các phiên và theo thời gian. Hệ thống có thể không sử dụng nguồn web trong một câu trả lời cụ thể, chọn tài liệu khác hoặc kể lại thông tin bị mất ngữ cảnh. Schema.org cũng không bắt buộc mô hình phải hiển thị công ty. Do đó, hãy đo lường không phải kết quả đã hứa, mà là công việc đã thực hiện và những thay đổi có thể quan sát được trong một bộ kiểm tra được xác định trước.

Để kiểm soát chất lượng:

• Kiểm tra xem văn bản có thay thế sự thật bằng giả định hoặc đánh giá tiếp thị không.
• Sửa lỗi trên nguồn chính và cập nhật các hồ sơ phụ thuộc.
• Không xuất bản đánh giá, tuyên bố so sánh và mô tả khả năng mà không có xác nhận.
• Ghi lại những thay đổi đã thực hiện để biết chính xác cần kiểm tra lại điều gì.

Kết quả của dự án có thể được mô tả thông qua audit, tài liệu đã chuẩn bị, sửa chữa trên website và nhật ký quan sát. Hứa hẹn một đề xuất có thể kiểm soát từ ChatGPT là không chính xác: hệ thống tự động chọn thông tin có sẵn nào để đưa vào câu trả lời.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Thu thập các truy vấn của khách hàngChia câu hỏi theo nhiệm vụ: chọn danh mục, so sánh sản phẩm, tìm nhà cung cấp hoặc kiểm tra tính năng. Chọn các cách diễn đạt mà khách hàng của bạn thực sự sử dụng.
2. Ghi lại các câu trả lời ban đầuKiểm tra cùng một câu hỏi trong ChatGPT và lưu lại câu trả lời, ngày tháng và nguồn. Ghi lại các lỗi, thiếu sót và mô tả không chính xác.
3. Thực hiện audit websiteĐối chiếu các trang sản phẩm, tài liệu, thông tin liên hệ và mô tả công ty. Loại bỏ mâu thuẫn và đơn giản hóa các trang không trả lời một câu hỏi cụ thể.
4. Củng cố xác nhận thông tinCập nhật các hồ sơ có thể quản lý và chuẩn bị tài liệu hữu ích cho các nền tảng liên quan. Phối hợp thông tin với người phụ trách sản phẩm và truyền thông.
5. Lặp lại kiểm traSử dụng các truy vấn trước đó và ghi lại những thay đổi về độ chính xác và nguồn. Dựa trên quan sát, xác định trang hoặc thông tin tiếp theo cần cải thiện.