Web3 Analytics Setup: Analyse und Conversion-Tracking für Ihr Projekt

Welche Entscheidungen sollte die Web3-Analyse unterstützen?

Eine konfigurierte Analyse beantwortet die praktische Frage: Welche Quellen bringen Menschen, die die gewünschte Aktion für das Projekt ausführen? Dazu verknüpfen wir Kampagnen, Website-Ereignisse, Telegram-Übergänge und verfügbare Conversion-Daten – und beschränken uns nicht auf die Zählung von Besuchen.

Vor der Implementierung formuliert das Team, welche Aktion als Ergebnis gilt. Das kann das Absenden eines Formulars, das Verbinden einer Wallet, der Beitritt zu einer Community oder eine bestätigte On-Chain-Aktion sein. Ereignisse werden in Schlüssel-Conversions und Zwischenschritte unterteilt: So zeigt der Bericht nicht nur das Ergebnis, sondern auch die Stelle, an der der Nutzer nicht mehr weitergeht.

Für die Vorbereitung sind hilfreich:

• Website-Adressen und Kampagnenseiten-URLs;
• eine Liste der Traffic-Quellen und aktuellen UTM-Regeln;
• eine Aufstellung der Zielaktionen und deren Bestätigungsmethode;
• Zugänge zu GA4, Tag Manager und Werbekonten, falls vorhanden;
• eine Beschreibung des Telegram-Szenarios und der benötigten On-Chain-Ereignisse.

Diese Zusammenstellung hilft, die Messung mit den Zielen des Launches, des Presales oder des Token-Markteintritts abzustimmen. Wenn Sie die Analyse mit dem gesamten Launch-Plan verknüpfen möchten, beginnen Sie mit der Marketing-Go-to-Market-Strategie oder dem TGE-Marketing.

Wie plant man Ereignisse, UTM und Attribution?

Zuerst beschreiben wir den Nutzerpfad und legen fest, welche Ereignisse für die Marketingziele benötigt werden. Dann erhält jedes Ereignis einen klaren Namen, Auslösebedingungen und Parameter, die tatsächlich für die Analyse nützlich sind. Das reduziert das Risiko, einen Bericht zu erhalten, in dem ähnliche Aktionen unterschiedlich erfasst oder nicht mit der Übergangsquelle verknüpft sind.

Für die Attribution werden vorab die UTM-Regeln festgelegt: wie Kanal, Kampagne und Creative bezeichnet werden, wer die Tags erstellt und wo das Nachschlagewerk gespeichert wird. In GA4 und Tag Manager werden die benötigten Ereignisse geprüft, und für Werbeplattformen werden Pixel und serverseitige Datenübertragungsoptionen in Betracht gezogen. Die konkrete Methode wird basierend auf Ihrer Infrastruktur, der Nutzereinwilligung und den Teamzugängen gewählt.

Bei der Planung verwenden wir eine einfache Matrix:

Vor der Veröffentlichung der Tags ist es sinnvoll, diese mit Testlinks zu prüfen und sicherzustellen, dass die Parameternamen mit dem vereinbarten Schema übereinstimmen. Wenn neben der Konfiguration eine Analyse der aktuellen Kanäle benötigt wird, können Sie ein Web3-Marketing-Audit hinzuziehen.

Wie misst man Telegram-Übergänge und On-Chain-Conversions?

Für Telegram ist es wichtig, nicht nur den Klick auf einen Link zu messen, sondern auch den Beitrittsschritt, der in Ihrer Konfiguration verfügbar ist. Wir verknüpfen Einladungen und Kampagnenlinks mit dem vereinbarten UTM-Schema, prüfen die Übergänge auf der Website und klären separat, welche Beitrittsdaten im gewählten Szenario erfasst werden können. So wird ein Klick nicht fälschlich als bestätigter Community-Beitritt gewertet.

Für den On-Chain-Teil stimmen wir zunächst ab, welche Aktion als Conversion gilt und wie sie der Quelle zugeordnet werden kann. Wenn der Pfad eine Wallet-Verbindung umfasst, wird das Verbindungsereignis erfasst. Eine weitere On-Chain-Aktion kann berücksichtigt werden, wenn ein geeignetes Signal vorhanden ist und eine Verknüpfung mit den zulässigen Nutzerpfaddaten möglich ist. Im Bericht sollten Wallet-Verbindung und bestätigte Transaktion unterschieden werden: Es sind verschiedene Trichterstufen.

Um einen solchen Kreislauf vorzubereiten, übermitteln Sie die URLs der Seiten und Einladungen, Beschreibungen der benötigten Aktionen und Informationen darüber, welche Ereignisse bereits auf der Website oder in der App verfügbar sind. Für Projekte, bei denen die Community-Aktivität ein eigenes Ziel ist, kann die Konfiguration mit dem Telegram-Community-Wachstum oder der Community-Aktivierung kombiniert werden. So sieht das Team, wo der Übergang endet und der nächste messbare Schritt beginnt.

Was erhält das Team nach der Konfiguration von GA4 und Tag Manager?

Das Ergebnis ist ein funktionierendes Messschema, geprüfte Einstellungen und Materialien, mit denen das Team die Analyse nach der Übergabe selbstständig pflegen kann. Der Umfang wird vor Arbeitsbeginn festgelegt: Er hängt von der Anzahl der Nutzerpfade, Quellen, benötigten Ereignisse und dem Zustand der aktuellen Website ab.

Die Arbeiten können umfassen:

• eine Ereigniskarte mit Auslösebedingungen und Parametern;
• die Konfiguration von GA4 und Tag Manager für das vereinbarte Schema;
• UTM-Regeln und Empfehlungen zur Kampagnenbenennung;
• die Einrichtung von Website-Ereignissen und vereinbarten Conversion-Tracking-Optionen;
• die Prüfung von Telegram-Übergangsszenarien und verfügbaren On-Chain-Aktionen;
• die Bewertung der Anwendbarkeit von Pixeln und serverseitiger Übertragung für die genutzten Werbeplattformen;
• die Verarbeitung der Nutzereinwilligung im Rahmen der gewählten Konfiguration;
• ein Dashboard und eine Dokumentation für das Marketing- und Technikteam.

Jeder Punkt wird an ein konkretes Ereignis oder eine Geschäftsfrage geknüpft. Wenn beispielsweise ein Formular abgesendet wird, aber kein Eintrag in GA4 erscheint, prüfen wir den gesamten Pfad von der Aktion auf der Seite bis zum Erscheinen des Ereignisses im Bericht. Wenn das Team bereits eine eigene Berichterstattung hat, stimmen wir das gewünschte Ausgabeformat ab, anstatt Tabellen zu duplizieren. Zur Abstimmung der Analyseziele mit umfassenderen Launch-Arbeiten können Sie eine Krypto-Marketing-Beratung besprechen.

Wie läuft die Analytics-Konfiguration und Datenprüfung ab?

Die Arbeit verläuft von der Analyse des aktuellen Schemas über das Testen der Ereignisse bis zur Übergabe der Dokumentation. Vor der Implementierung prüft MediaHype Zugänge, Ziele und bestehende Einstellungen, um keine parallelen Ereignisse zu schaffen, wo diese auf einen einheitlichen Standard gebracht werden können.

Zu Beginn werden die Zielaktionen, Ressourcen und Verantwortlichen für die Zugänge festgehalten. Dann stimmen wir die Ereigniskarte und die Tagging-Regeln ab, nehmen die Einstellungen in GA4 und Tag Manager vor, prüfen die vereinbarten Szenarien und erstellen das Dashboard. Die Dauer hängt von der Verfügbarkeit des Website-Zugangs, der Notwendigkeit der Entwicklerbeteiligung und der Anzahl der zu verknüpfenden Systeme ab; einen konkreten Plan bestätigen wir nach Prüfung der Eingangsinformationen.

Die Prüfung muss reproduzierbar sein, daher übergeben wir dem Team eine Liste der Testaktionen und erwarteten Ereignisse. Für jedes kritische Szenario können die Nutzeraktion, die Ereignisregistrierung und die Anzeige im Bericht abgeglichen werden. Separat wird vermerkt, welche Felder für die Analyse verfügbar sind, und die vereinbarten UTM-Regeln werden dokumentiert. Dieses Vorgehen ermöglicht es dem internen Team, die Kontrolle nach Änderungen an der Website oder Kampagne zu wiederholen.

Senden Sie uns die Website-Adresse, eine Liste der Zielaktionen und eine kurze Beschreibung der aktuellen Tools. Wir analysieren das Ausgangsschema, skizzieren den Arbeitsumfang und schlagen eine Konfiguration vor, die zu Ihrem Launch passt.

Wo endet die Genauigkeit der Attribution für Telegram und On-Chain?

Bei diesem Service liegt die Genauigkeitsgrenze dort, wo der Nutzerpfad kein für das Projekt verfügbares Signal mehr liefert. GA4 hängt von der korrekten Funktion der Website, der Tags und der gewählten Consent-Einstellungen ab; ein Übergang aus Telegram gibt nicht immer die weitere Aktion des Teilnehmers preis, und ein On-Chain-Ereignis lässt sich nicht immer mit einer bestimmten Werbesitzung verknüpfen. Daher dokumentieren wir, welche Übergänge und Conversions durch Daten bestätigt werden und wo der Bericht nur den vorherigen messbaren Schritt zeigt; die abgestimmte Konfiguration und die Übergabe der Materialien bleiben Gegenstand unserer Arbeit, aber eine bestimmte Sichtbarkeit der Quelle in Drittsystemen kann nicht garantiert werden. Bei der Analyse vermerken wir auch, wo UTM-Parameter bei domainübergreifenden Übergängen verloren gehen, welcher Schritt von der Nutzereinwilligung abhängt und welche Ereignisse mit einem Testszenario überprüft werden können; dies hilft, bestätigte Daten nicht mit Annahmen zu vermischen.

Preise

Startpreise in USD. Individuelle Pakete und Mengenrabatte auf Anfrage. Zahlung in USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON oder Ihrem Projekt-Token.

So funktioniert's

1. Ausgangsdaten sammelnSie senden die Website-Adresse, Ziele, Kanäle und eine Liste der verfügbaren Tools. Wir prüfen Zugänge und das aktuelle Ereignisschema.
2. Messschema abstimmenWir legen Ereignisse, Conversions, UTM-Regeln und die benötigten Daten für die Berichterstattung fest. Telegram- und On-Chain-Szenarien werden separat beschrieben.
3. GA4 und Tag Manager konfigurierenWir implementieren die vereinbarten Ereignisse, prüfen die Tag-Einstellungen und ziehen geeignete Pixel oder serverseitige Optionen in Betracht.
4. Nutzerszenarien prüfenWir führen Testaktionen durch und gleichen die Ereignisregistrierung mit dem erwarteten Schema ab. Die für die Analyse verfügbaren Parameter werden notiert.
5. Dokumentation und Dashboard übergebenSie erhalten eine Beschreibung der Ereignisse, die Tagging-Regeln und Materialien zur erneuten Datenprüfung durch das Team.