Teknik AEO: schema.org, llms.txt ve bot erişimi ayarları

Site için teknik AEO neleri kapsar?

Teknik AEO, sitenin önemli sayfalarının keşfedilmesini ve net bir şekilde okunmasını sağlar. Proje, seçilen URL'lerin denetimini, yapılandırılmış veri şemasını, llms.txt kontrolünü, bot erişim analizini ve render testini içerir.

Tüm sayfalara işaretleme ekleyerek başlamıyoruz; önce öncelikli entity'leri ve yanıtları belirliyoruz: örneğin, ürün, şirket, hizmet ve uzmanlık materyalleri sayfaları. Ardından, işaretlemedeki adların, açıklamaların ve bağlantıların görünür içerikle eşleşip eşleşmediğini kontrol ediyoruz. Sayfa temel bilgileri yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra gösteriyorsa, bu içeriğin gezinme sırasında erişilebilir olup olmadığını ve işlenmiş HTML'de nasıl göründüğünü ayrıca kontrol ediyoruz.

Bu hizmet, zaten yararlı materyalleri olan ancak teknik sunumu tutarsız olan projeler ve yeni bir yanıt tabanı yayınlamaya hazırlanan ekipler için uygundur. Sitenin keşfedilmesini neyin engellediği belirsizse, GEO denetimi ile başlayın. AI aramada genel görünürlük stratejisi için GEO hizmetine bakın.

Tutarsızlık olmadan AEO için schema.org nasıl eklenir?

Schema.org, sayfadaki entity'leri ve ilişkileri makine tarafından okunabilir biçimde tanımlar. AEO için önemli olan işaretlemenin kendisi değil, kod içindeki veriler, görünür metin ve sitedeki kuruluş bilgileri arasındaki doğru eşleşmedir.

Önce sayfaların gerçek amacını yansıtan türleri seçiyor ve bir grafik oluşturuyoruz: örneğin, kuruluşu web sitesiyle ilişkilendiriyor ve bireysel materyalleri web sayfaları olarak tanımlıyoruz. Hizmet sayfası için adın, sağlayıcının ve açıklamanın içerikle eşleştiğini ve yeni gerçekler yaratmadığını kontrol ediyoruz. Makale için başlığı ve yazarı görünür yayınla karşılaştırıyoruz. SSS işaretlemesini yalnızca sorular ve yanıtlar gerçekten okuyucuya sunulduğunda kullanıyoruz.

Pratik kontrol sırası:

• sayfa şablonlarını ve entity'lerini envanterleyin;
• her şablon için geçerli türleri ve özellikleri seçin;
• işaretlemedeki değerleri görünür metinle eşleştirin;
• geçerliliği doğrulayın ve uygulamadan sonra tekrar kontrol edin.

Alanları doldurmak için özellik eklemiyoruz: gereksiz veya çelişkili veriler yorumlamayı zorlaştırır. Kurallar ve örnekler için AI araması için schema.org materyaline bakın; teknik çalışmayı geliştirme ekibinizle koordine ediyoruz.

Site için llms.txt neden gereklidir ve ne içermelidir?

llms.txt, site sahibinin önemli materyallere bağlantılar toplayabileceği ve amaçlarını kısaca belirtebileceği bir metin dosyasıdır. Bu, sitemap, robots.txt, iç bağlantı veya kaliteli sayfaların yerine geçmez; içerik için ek bir navigasyondur.

Projede kanonik URL'leri seçiyor, görevlere göre gruplandırıyor ve bir kişinin veya sistemin birincil materyalin nerede olduğunu anlamasına yardımcı olan kısa açıklamalar yazıyoruz. Yalnızca yayınlanmış ve bakımı yapılan sayfaları dahil ediyoruz: eski sürümler, kopyalar ve geçici adresler karışıklık yaratır. Dosyayı sitenin köküne yerleştiriyor ve beklenen adreste erişilebilir olduğunu, sunucu kuralları tarafından engellenmediğini ve çalışan bağlantılar içerdiğini doğruluyoruz.

Dosyayı yayınlamadan önce kontrol edin:

• bağlantılar parametrelere ve kopyalara değil kanonik sayfalara mı gidiyor;
• kısa açıklama hedef sayfanın içeriğiyle eşleşiyor mu;
• site yapısı değiştiğinde dosyayı güncellemekten sorumlu biri var mı?

Evrensel bir materyal listesi yoktur: bileşim, projenin ana kaynaklar olarak neyi gördüğüne bağlıdır. Hizmet, dosyanın yapısını ve metnini hazırlamayı ve yerleşimini doğrulamayı içerir. Dosyanın nasıl çalıştığı ve ne zaman uygun olduğu hakkında llms.txt rehberine bakın.

Bot erişimi ve sayfa render'ı nasıl kontrol edilir?

Erişim kontrolü, botun istenen sayfayı alıp alamayacağını gösterir; render kontrolü ise kullanıcının siteyi açma nedenini oluşturan içeriği görüp görmediğini gösterir. Bunlar farklı aşamalardır: URL sunucuya yanıt verebilir, ancak önemli metin erişilebilir HTML'ye dahil edilmeyebilir.

robots.txt kurallarını, sunucu yanıtlarını, yönlendirmeleri, canonical'ı, robots meta etiketlerini ve CDN veya uygulama düzeyindeki kısıtlamaları kontrol ediyoruz. Ardından kaynak HTML'yi render sonucuyla karşılaştırıyoruz: başlık, ana metin, bağlantılar ve sayfayı tanımlaması gereken veriler erişilebilir mi? İçeriğin yalnızca kullanıcı eylemlerinden sonra göründüğü veya kararsız istemci koduna bağlı olduğu senaryoları ayrıca not ediyoruz.

Teşhis için öncelikli URL'lerin bir listesini, CMS veya depo erişimini ve geliştirici iletişimini hazırlamak faydalıdır. Bulunan engelleri önemli materyallerin erişilebilirliği üzerindeki etkilerine göre sıralıyor, gerekli değişikliği formüle ediyor ve düzeltilmiş sayfaları yeniden kontrol ediyoruz. Özeti AI aramada görünürlük takibi ile birlikte kullanabilirsiniz: teknik kontrol sitenin durumunu açıklar, takip ise materyallerin yanıtlarda görünüp görünmediğini gözlemlemeye yardımcı olur.

Bu yaklaşım, gezinme sorununu içerik eksikliğinden ayırt etmeye yardımcı olur. Ayrıca ekibe sonraki yayınlar ve teknik sürümler için tekrarlanabilir bir kontrol listesi sağlar.

Ne alacaksınız ve uygulama nasıl ilerliyor?

Projenin sonucu, yalnızca denetimdeki öneriler değil, seçilen sayfalar için uyumlu bir dizi teknik değişiklik ve kontroldür. Başlamadan önce işin kapsamını belirliyoruz: hangi şablonları ve URL'leri analiz ediyoruz, değişiklikleri kim uyguluyor ve test veya canlı ortama erişim nasıl sağlanıyor?

Tipik kapsam, öncelikli sayfaların haritasını, schema.org spesifikasyonunu, gerekirse hazırlanmış llms.txt dosyasını, erişim ve render bulgularını ve değişikliklerin doğrulama raporunu içerir. Ekibiniz değişiklikleri kendisi uyguluyorsa, örnekler ve kabul koşulları listesiyle gereksinimleri iletiyoruz. Uygulama kararlaştırılan kapsama dahilse, yayın sonrası sonucu doğruluyoruz. Bileşim CMS'ye, site mimarisine ve erişimlere bağlı olarak değişebilir.

Çalışma sırayla ilerler:

• URL'leri, hedefleri ve teknik girdileri topluyoruz;
• öncelikleri belirliyor ve planı onaylıyoruz;
• işaretleme, dosya ve düzeltme listesini hazırlıyoruz;
• uygulamayı doğruluyor ve dokümantasyonu iletiyoruz.

Teknik uzman iletişimine, önemli sayfaların listesine ve değişiklikleri kimin yayınlayabileceğinin onayına ihtiyacınız olacak. İçerik hazırlığı için, teknik yapının anlaşılır ve yararlı yanıtları desteklemesi için AI yanıtları için materyal optimizasyonu hizmetiyle çalışmayı tamamlayabilirsiniz.

Teknik ayar neleri kontrol etmez?

Ayar, sitenin teknik netliğini artırır, ancak belirli bir sistemin hangi kaynakları seçeceğini kontrol etmez. Arama ve AI platformları, sayfaların gezinmesini ve işlenmesini bağımsız olarak belirler, kendi kurallarını dikkate alır ve arayüzleri, algoritmaları ve erişim koşullarını değiştirebilir.

Schema.org, sistemi zengin sonuç göstermeye veya tanımlanan tüm özellikleri kullanmaya zorlamaz. llms.txt dosyasının varlığı, tek bir hizmetin dosyayı okuduğunu veya yanıt oluştururken kullandığını doğrulamaz. Sayfanın bot için erişilebilir olması, materyalin kaynak olarak seçileceği veya alıntılanacağı anlamına da gelmez. Bu nedenle, kararlaştırılan işlerin yürütülmesini, erişilebilirliğin doğrulanmasını ve teknik durum hakkında rapor verilmesini vaat ediyoruz - belirli bir sıralama veya bahsedilme sıklığı değil.

Hizmetin kalitesini değerlendirmek için, nihai materyallerin ek yoruma gerek kalmadan geliştiriciye aktarılabildiğini kontrol edin: URL'ler, şablonlar, gerekli değişiklikler ve doğrulama kriterleri belirtilmelidir. Değişiklikleri kimin yayınladığını ve sürüm sonrası yeniden kontrolün dahil olup olmadığını netleştirin. Teknik sinyaller zaten iyiyse ve görev şirketin ve materyalleri arasındaki ilişkilerin anlaşılmasını iyileştirmekse, entity'ler ve bilgi grafiği üzerinde ayrı bir çalışma düşünün.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Girdileri topluyoruzÖncelikli URL'leri, CMS bilgilerini ve teknik uzman iletişimini iletirsiniz. Değişiklikleri kimin uygulayacağını netleştiririz.
2. Sayfaları kontrol ediyoruzİşaretlemeyi, llms.txt dosyasını, bot erişimini ve ana içeriğin görüntülenmesini analiz ediyoruz.
3. Planı onaylıyoruzGerekli değişiklikleri ve önerileri ayırıyor, uygulama kapsamını ve kabul kriterlerini belirliyoruz.
4. Hazırlıyor ve uyguluyoruzSpesifikasyonları ve materyalleri iletiyor veya ekibinizle kararlaştırılan düzeltmeleri gerçekleştiriyoruz.
5. Sonucu doğruluyoruzDeğiştirilen sayfaları yeniden test ediyor ve dokümantasyon ve sonraki adımlarla birlikte raporu iletiyoruz.