क्रिप्टो प्रोजेक्ट के लैंडिंग पेज और फ़नल का कन्वर्जन रेट ऑप्टिमाइजेशन

क्रिप्टो प्रोजेक्ट को कन्वर्ज़न रेट ऑप्टिमाइजेशन से क्या मिलता है?

कन्वर्ज़न रेट ऑप्टिमाइजेशन यह समझने में मदद करता है कि लैंडिंग पेज या फ़नल के कौन से तत्व विज़िटर को अगला कदम उठाने से रोकते हैं। अंदाज़े पर आधारित रीडिज़ाइन के बजाय, टीम जांच योग्य परिकल्पनाएं बनाती है और बदलावों की तुलना उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों से करती है।

लक्षित कार्रवाई रजिस्ट्रेशन, जांच लिस्ट में नाम लिखाना, डेमो के लिए आवेदन या वॉलेट कनेक्ट करना हो सकती है। अलग-अलग ऑफ़र के लिए अलग-अलग परिदृश्य चाहिए: प्रॉडक्ट की कार्यप्रणाली समझ रहे व्यक्ति को स्पष्टीकरण की ज़रूरत हो सकती है, जबकि आवेदन के लिए तैयार व्यक्ति को फ़ॉर्म तक का स्पष्ट और छोटा रास्ता।

यह काम तब उपयोगी है जब आप पहले से ऑडियंस को साइट पर ला रहे हैं, लेकिन नहीं जानते कि इरादा कहां खत्म होता है; लॉन्च के बाद प्रॉडक्ट या ऑडियंस बदल गई है; या कई चैनल एक ही पेज पर ले जा रहे हैं। शुरुआत में हम पेज के लक्ष्य, Analytics ईवेंट, ट्रैफ़िक की उपलब्धता और कार्यान्वयन की सीमाओं का मिलान करते हैं। अगर लॉन्च अभी आकार ले रहा है, तो CRO को टोकन लॉन्च मार्केटिंग या समग्र गो-टू-मार्केट रणनीति से जोड़ा जा सकता है, ताकि अभियान का वादा वही हो जो व्यक्ति लैंडिंग पेज पर देखे।

व्यावहारिक परिणाम सामान्य सुझावों की सूची नहीं, बल्कि कार्रवाई का एक तर्कसंगत क्रम है: क्या जांचना है, चुनी गई ऑडियंस के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है, और किन अवलोकन योग्य ईवेंट से टेस्ट का मूल्यांकन करना है।

हम फ़नल में बाधाएं कैसे ढूंढते हैं?

बाधा को किसी एक स्क्रीन से नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता के सफ़र से ढूंढा जाता है। हम Analytics ईवेंट की तुलना उपलब्ध सेशन रिकॉर्डिंग देखकर करते हैं, ताकि यह देखा जा सके कि घोषित कार्रवाई वास्तविक व्यवहार से कहां अलग हो रही है।

शुरुआत के लिए लैंडिंग पेज का लिंक, ऑडियंस और लक्षित कार्रवाई का विवरण, Analytics डेटा का ऐक्सेस और अधिग्रहण चैनलों की जानकारी तैयार करें। अगर एक से अधिक प्रकार के कन्वर्ज़न हैं, तो उनकी प्राथमिकता बताएं: उदाहरण के लिए, वॉलेट कनेक्ट करना मुख्य कार्रवाई हो सकती है, और अपडेट की सदस्यता मध्यवर्ती।

विश्लेषण के दौरान हम जांचते हैं कि क्या एंट्री पेज से कार्रवाई पूरी होने तक का सफ़र देखा जा सकता है, ईवेंट के नाम एक समान हैं या नहीं, और क्या एक ही रिपोर्ट में अलग-अलग ट्रैफ़िक स्रोत मिले हुए हैं। सेशन रिकॉर्डिंग में हम बार-बार आने वाली कठिनाइयां ढूंढते हैं: अस्पष्ट ऑफ़र, ध्यान भटकाने वाला बदलाव, फ़ॉर्म का समझ से बाहर फ़ील्ड, या विज्ञापन संदेश और पेज की सामग्री के बीच का अंतर। ये परिकल्पनाओं के लिए अवलोकन हैं, कारण का स्वतंत्र प्रमाण नहीं।

अगर ईवेंट अधूरे सेट अप हैं, तो बेहतर होगा कि पहले इस कमी को Analytics और कन्वर्ज़न ट्रैकिंग सेटअप के ज़रिए पूरा किया जाए। स्रोतों की जांच के बाद हम आपको निष्कर्ष सौंपते हैं और प्राथमिकताएं सुझाते हैं: क्या तुरंत ठीक करना है, क्या एक्सपेरिमेंट से जांचना है और क्या अभी नहीं छेड़ना है।

A/B टेस्ट की योजना कैसे बनती है और अगला कदम कैसे चुना जाता है?

A/B टेस्ट पेज या उसके किसी तत्व के वेरिएंट की तुलना पहले से चुनी गई लक्षित कार्रवाई के आधार पर करता है। ताकि परिणाम की व्याख्या की जा सके, हम पहले परिकल्पना, मुख्य मीट्रिक और उपलब्ध ट्रैफ़िक के हिसाब से सैंपल साइज़ प्लान तय करते हैं।

परिकल्पना को अनुमानित बाधा और उसकी जांच करने वाले बदलाव को स्पष्ट करना चाहिए। मसलन, अगर विज़िटर नहीं समझते कि वॉलेट कनेक्ट करने के बाद क्या होगा, तो इस चरण का अधिक स्पष्ट विवरण जांचा जा सकता है। ऐसा बदलाव दूसरे बड़े सुधारों से अलग करके जांचा जाता है, वरना यह समझना मुश्किल होगा कि अवलोकन पर वास्तव में किस चीज़ का असर पड़ा।

एक्सपेरिमेंट प्लान में शामिल हैं:

• समस्या का विवरण और उसकी पुष्टि करने वाले अवलोकन;
• बदलाव के वेरिएंट और मुख्य मीट्रिक;
• वास्तविक ट्रैफ़िक वॉल्यूम के अनुसार सैंपल साइज़ की योजना;
• कार्यान्वयन का तरीका, ईवेंट की शुद्धता की जांच और परिणाम दर्ज करना।

हम प्लान का आकार विज़िट की संख्या के अनुसार ढालते हैं। सीमित फ़्लो पर एक साथ कई टेस्ट चलाने की कोशिश नहीं करते: सबसे महत्वपूर्ण परिकल्पना चुनते हैं, क्रमिक जांच पर विचार करते हैं और नोट करते हैं कि कहां डेटा अभी निश्चित निर्णय के लिए पर्याप्त नहीं है। अगर काम कन्वर्ज़न से आगे बढ़कर शुरुआती अधिग्रहण या संचार को शामिल करता है, तो इस पर लॉन्च मार्केटिंग रणनीति के साथ मिलकर चर्चा की जा सकती है।

लैंडिंग पेज के लिए CRO सेवा में क्या शामिल है?

काम के दायरे में रिसर्च, टेस्ट प्लानिंग, कार्यान्वयन में सहयोग और परिणाम दर्ज करना शामिल है। पेज, उपलब्ध Analytics और प्रोजेक्ट टीम की तकनीकी क्षमताओं की समीक्षा के बाद विशिष्ट दायरे पर सहमति बनती है।

कार्य योजना में ये शामिल हो सकते हैं:

• Analytics और प्रासंगिक सेशन रिकॉर्डिंग की जांच;
• रजिस्ट्रेशन, आवेदन या वॉलेट कनेक्ट करने के सफ़र के समस्याग्रस्त हिस्सों का विवरण;
• तर्क और प्राथमिकता के साथ परिकल्पनाओं की सूची;
• मीट्रिक और सैंपल साइज़ प्लानिंग के साथ A/B टेस्ट प्लान;
• वेरिएंट लागू करने की सिफ़ारिशें और ट्रैकिंग की शुद्धता का नियंत्रण;
• अवलोकनों, निष्कर्षों और आगे के निर्णयों सहित एक्सपेरिमेंट लॉग।

हम रिसर्च को इस वादे से नहीं बदलते कि सिर्फ़ हेडलाइन या बटन का रंग बदलना काफ़ी है। अगर इन-हाउस डेवलपर है, तो हम कार्यों का फ़ॉर्मेट तय करेंगे और कार्यान्वयन के लिए विवरण सौंपेंगे; अगर बदलाव दूसरी टीम कर रही है, तो हम यह सुनिश्चित करने में मदद करेंगे कि वेरिएंट और ईवेंट प्लान के अनुरूप हैं। प्रीसेल पेज के लिए काम को प्रीसेल मार्केटिंग के साथ सिंक किया जा सकता है, ताकि आवेदन का रास्ता और ऑफ़र की सामग्री एक-दूसरे के विपरीत न हों।

काम का भुगतान $200 / घंटा से शुरू होता है। शुरुआत से पहले हम तय करते हैं कि आपके लिए कौन से चरण ज़रूरी हैं, कौन ऐक्सेस देगा, कौन बदलाव करेगा और टीम किस रूप में निष्कर्ष प्राप्त करेगी। इस तरह प्रोजेक्ट की सीमाएं टेस्टिंग शुरू होने से पहले स्पष्ट होती हैं।

काम कैसे चलता है और रिपोर्ट में क्या होगा?

काम लक्षित कार्रवाई पर सहमति और प्रारंभिक डेटा की जांच से शुरू होता है। फिर हम उपयोगकर्ता के सफ़र का अध्ययन करते हैं, परिकल्पनाएं बनाते और प्राथमिकता देते हैं, टेस्ट प्लान तैयार करते हैं और लागू किए गए वेरिएंट की जांच में साथ देते हैं।

शुरुआत में हम साथ मिलकर एक छोटी स्टार्टर सूची का मिलान करते हैं: कौन सा पेज महत्वपूर्ण है, किस कार्रवाई को मुख्य मानना है, कौन से स्रोत विज़िटर लाते हैं, डेटा कहां है और बदलाव कौन लागू कर सकता है। यह शुरुआत में एक ठोस जांच है: अगर Analytics फ़नल के चरणों में अंतर नहीं करता, तो पहले हम तय करते हैं कि क्या सेट अप करना है, बजाय इसके कि अधूरे अवलोकनों को परिणाम मान लिया जाए।

गति उपलब्ध ट्रैफ़िक, ईवेंट की तैयारी और डेवलपमेंट की रफ़्तार पर निर्भर करती है। कम फ़्लो पर प्लान एक संकीर्ण परिकल्पना तक सीमित रह सकता है; कई पेजों पर काम करते समय पहले हम प्राथमिकता वाली कार्रवाई से जुड़े हिस्से को चुनते हैं। हम सैंपल साइज़ समझे बिना कैलेंडर के हिसाब से टेस्ट की अवधि तय नहीं करते।

परिणामों के लॉग में हम टेस्ट का प्रश्न, वेरिएंट, लक्षित ईवेंट, जांच की प्रगति और लिया गया निर्णय दर्ज करते हैं। अलग से नोट करते हैं कि क्या अवलोकन निष्कर्ष के लिए पर्याप्त थे या जारी रखने की ज़रूरत है। ज़रूरत पड़ने पर, संबंधित कार्यों को Web3 मार्केटिंग Audit से जोड़ा जा सकता है, ताकि अधिग्रहण के पूरे सफ़र के संदर्भ में CRO का मूल्यांकन किया जा सके।

क्रिप्टो फ़नल में टेस्टिंग के दौरान किन बातों का ध्यान रखना ज़रूरी है?

निष्कर्ष की गुणवत्ता माप की गुणवत्ता और ट्रैफ़िक की मात्रा से सीमित होती है। एक्सपेरिमेंट से पहले जांच लें कि चुना गया ईवेंट वास्तव में उपयोगकर्ता की कार्रवाई से मेल खाता है, वेरिएंट सही ऑडियंस को दिख रहे हैं, और बाहरी वॉलेट या फ़ॉर्म पर जाने के चरण माप में खो नहीं रहे।

A/B टेस्ट के परिणाम का पहले से वादा नहीं किया जा सकता: उपलब्ध ट्रैफ़िक सैंपल साइज़ प्लान को प्रभावित करता है, और Analytics प्लैटफ़ॉर्म के निष्कर्ष कार्यान्वयन की शुद्धता और एकत्रित डेटा पर निर्भर करते हैं। हम सहमत रिसर्च और विश्लेषण कार्यों के निष्पादन की गारंटी दे सकते हैं, लेकिन इसकी नहीं कि कोई विशिष्ट वेरिएंट जीतेगा या ऑडियंस और विज़िट के स्रोत बदलने पर वृद्धि बनी रहेगी।

जोखिम कम करने के लिए शुरुआत से पहले इन पर सहमति बनाएं:

• Analytics में एक मुख्य कार्रवाई और उसका ईवेंट;
• मूल्यांकन में शामिल किए जाने वाले ट्रैफ़िक स्रोत;
• वे बदलाव जो टीम प्रॉडक्ट के कामकाज को बिगाड़े बिना लागू करने को तैयार है;
• वह मापदंड जिसके आधार पर टेस्ट को जानकारीपूर्ण माना जाएगा या जारी रखा जाएगा।

क्रिप्टो प्रोजेक्ट के लिए अलग से जांचें कि प्रॉडक्ट का टेक्स्ट मौजूदा ऑफ़र से मेल खाता है, और वॉलेट से जुड़े चरण उपयोगकर्ता के लिए स्पष्ट हैं। एक साथ कई असंबंधित बदलाव लॉन्च न करें, अगर बाद में हर एक के योगदान का पता लगाना ज़रूरी हो। अगर काम लैंडिंग पेज कन्वर्ज़न का नहीं, बल्कि कैटलॉग में प्रोजेक्ट की दृश्यता का है, तो यह एक अलग दिशा है: इस पर ट्रेंडिंग प्लैटफ़ॉर्म पर प्रमोशन के तहत काम किया जा सकता है।

मूल्य

USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।

यह कैसे काम करता है

1. लक्ष्य का मिलान करते हैंआप लक्षित कार्रवाई, ऑडियंस, पेज और अधिग्रहण चैनल बताते हैं। हम इस पर सहमति बनाते हैं कि फ़नल के किस हिस्से पर पहले रिसर्च करनी है।
2. डेटा की जांच करते हैंउपलब्ध Analytics और सेशन रिकॉर्डिंग का अध्ययन करते हैं, ईवेंट में कमियों को नोट करते हैं और अवलोकनों को अनुमानों से अलग करते हैं।
3. एक्सपेरिमेंट प्लान बनाते हैंमौजूदा ट्रैफ़िक को ध्यान में रखते हुए परिकल्पनाएं, प्राथमिकताएं, मीट्रिक और सैंपल साइज़ प्लान तैयार करते हैं।
4. टेस्ट में साथ देते हैंकार्यान्वयन के लिए ज़रूरतें सौंपने और यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि वेरिएंट और ट्रैकिंग प्लान के अनुरूप हैं।
5. निष्कर्ष दर्ज करते हैंपरिणाम, डेटा की सीमाएं और फ़नल के लिए अगला व्यावहारिक कदम दर्ज करते हैं।