Visibilità AI per crypto: come essere citati da ChatGPT e Perplexity

Cosa offre l'AI-SEO a un progetto crypto?

L'AI-SEO aiuta il progetto a essere comprensibile e verificabile quando un potenziale utente chiede a un sistema AI informazioni su un token, un protocollo, un wallet o un confronto tra prodotti. Il lavoro non si riduce all'aggiunta di parole chiave: è fondamentale che le informazioni sul progetto siano accessibili, coerenti e supportate da fonti appropriate.

Nella risposta, l'assistente può descrivere brevemente la categoria del progetto, confrontarlo con alternative o citare una pagina con le informazioni necessarie. Per questo analizziamo contemporaneamente il sito web, i materiali pubblici e come le risposte cambiano con diverse formulazioni della domanda. L'approccio dettagliato alla visibilità nell'AI search definisce la strategia generale, mentre la direzione crypto tiene conto della terminologia di prodotto e del contesto Web3.

Il servizio è adatto a progetti che devono spiegare un prodotto complesso senza ambiguità: protocolli DeFi, blockchain, wallet, exchange e team infrastrutturali. Prima di iniziare è utile definire:

• quali mercati e lingue sono prioritari;
• quali domande pongono gli utenti prima di registrarsi o collegare il wallet;
• quali affermazioni sul prodotto devono basarsi su documenti pubblici;
• chi nel team approva fatti e pubblicazioni.

Se le pagine base del sito sono obsolete o la descrizione del progetto varia su piattaforme diverse, prima risolviamo queste incongruenze. Così il lavoro successivo sulla visibilità si basa su informazioni chiare e verificabili.

Come rispondono ChatGPT e Perplexity alle domande sui progetti crypto?

I sistemi AI generano risposte in modo diverso, quindi la presenza del sito nei risultati di ricerca tradizionali non garantisce che il brand appaia nella risposta dell'assistente. Nel lavoro pratico testiamo domande specifiche, osserviamo le risposte e identifichiamo quali informazioni sul progetto sono facilmente reperibili e confrontabili.

Spesso le domande degli utenti esprimono un'intenzione, non il nome del brand: ad esempio, cercano un modo per confrontare protocolli, capire il modello di commissioni o scegliere un wallet per un determinato scopo. Compiliamo un set di tali formulazioni, distinguendo le domande su categoria, funzionalità, sicurezza e confronto. Per Perplexity registriamo le fonti mostrate, quando disponibili nella risposta; per ChatGPT valutiamo la formulazione della risposta e la presenza di link nella modalità specifica. Questo aiuta a non mescolare segnali diversi in un unico report.

L'analisi pratica include:

• la formulazione esatta della domanda e la lingua;
• la menzione del brand e la correttezza della descrizione del prodotto;
• gli URL delle fonti, se il sistema li mostra;
• lacune ricorrenti e affermazioni controverse;
• il confronto del risultato con le pagine ufficiali del progetto.

Per il lavoro specifico sull'ottimizzazione per ChatGPT e sulla visibilità in Perplexity teniamo conto delle differenze di interfaccia e delle fonti disponibili. Non traiamo conclusioni da una singola risposta: manteniamo il contesto della domanda e ripetiamo il test su un set concordato di argomenti.

Come costruiamo la visibilità del progetto nelle risposte AI?

Il metodo parte dalla diagnostica: prima registriamo la presenza iniziale del progetto nelle risposte, poi colleghiamo le osservazioni a pagine e task specifici. Questo trasforma il desiderio generico di "essere in ChatGPT" in un elenco di attività che il team può approvare e realizzare.

La prima fase è l'audit GEO: verifichiamo le pagine del prodotto, la disponibilità delle informazioni chiave, la chiarezza dell'entità del progetto e la coerenza delle descrizioni pubbliche. Poi classifichiamo i problemi in base all'impatto sulla comprensione del prodotto e alla disponibilità del team a fornire fatti. Non tutti i progetti hanno bisogno dello stesso volume di testi: a volte la priorità è la documentazione, altre volte la spiegazione del prodotto, altre ancora la rimozione di ostacoli tecnici.

Successivamente definiamo una coda di modifiche:

• strutturare le pagine chiave con il formato "domanda – risposta diretta – spiegazione";
• esplicitare funzionalità, limiti, pubblico target e relazioni con l'ecosistema;
• collegare le affermazioni fattuali a materiali primari accessibili;
• verificare che le pagine importanti siano rilevabili e leggibili correttamente;
• coordinare pubblicazioni esterne laddove il progetto non abbia fonti indipendenti sufficienti.

I contenuti sono pensati per le persone, non solo per l'estrazione di frammenti: la risposta breve deve essere comprensibile senza perdere le necessarie precisazioni. Se necessario, attiviamo contenuti per risposte AI, AEO tecnico o lavoro sulle menzioni in fonti di settore. Ogni modifica è collegata a un problema osservato o a una domanda del pubblico.

Cosa include il supporto AI-SEO per un progetto crypto?

Il supporto combina analisi delle risposte, pianificazione dei miglioramenti e controllo delle modifiche effettuate. Il perimetro dei lavori viene concordato dopo la diagnostica: il cliente capisce quali attività sono svolte dal nostro team e quali richiedono fatti, accessi o approvazioni da parte del progetto.

Il lavoro tipico include i seguenti risultati:

• una mappa iniziale delle domande sul prodotto e sui target di pubblico;
• un'analisi delle menzioni, delle descrizioni del progetto e delle citazioni disponibili nelle risposte AI;
• un audit delle pagine chiave del sito con raccomandazioni su struttura e fatti;
• task di contenuto o preparazione di materiali approvati;
• un elenco di attività tecniche ed editoriali con priorità;
• un report periodico con i cambiamenti e i prossimi passi.

Un report è utile non quando contiene molti screenshot, ma quando si può seguire la catena: quale domanda è stata testata, cosa ha risposto il sistema, a quali materiali disponibili si è riferito e quale azione intraprende il team. Per il monitoraggio delle osservazioni utilizziamo un processo separato di monitoraggio della visibilità, senza sostituirlo con la promessa di una posizione fissa.

La durata della prima fase dipende dalla rapidità con cui il team fornisce la documentazione e approva le formulazioni. Prima registriamo la situazione iniziale e il piano; poi il team conferma i fatti, noi eseguiamo i task concordati e ripetiamo i test. Il servizio parte da $1.700 / mese. L'importo esatto viene definito dopo aver discusso lingue, numero di prodotti e stato del sito.

Come iniziare e preparare il team?

Un avvio rapido è possibile se si raccolgono in anticipo i materiali di partenza e si nomina un responsabile della verifica dei fatti. Questo riduce i ritardi nelle approvazioni e aiuta a distinguere un problema di contenuto da una carenza di dati disponibili sul prodotto.

Prima di iniziare, preparate la descrizione ufficiale del progetto, i link al sito e alla documentazione, l'elenco dei prodotti e dei mercati prioritari. Se alcune informazioni sono riservate, segnalatelo in anticipo: nei materiali pubblici finiranno solo le formulazioni approvate. È utile anche comunicare modifiche importanti al prodotto, ridenominazioni e versioni del sito, per non analizzare una situazione obsoleta.

Il lavoro si svolge per fasi:

• Conoscenza e definizione del problema. Identifichiamo prodotti, pubblico, lingue e domande su cui valutare la visibilità.
• Registrazione dello stato iniziale. Testiamo il set concordato di domande e salviamo le osservazioni con il contesto.
• Audit e priorità. Colleghiamo le lacune nelle risposte a contenuti, accesso tecnico e fonti informative.
• Esecuzione dei task. Aggiorniamo le pagine e i materiali concordati, trasmettiamo al team le raccomandazioni tecniche.
• Nuovo test e report. Mostriamo cosa è stato fatto, cosa è cambiato nelle osservazioni e quali sono i prossimi passi logici.

La responsabilità dell'accuratezza fattuale è condivisa: il nostro team analizza e prepara il lavoro, mentre il progetto conferma le informazioni sul prodotto. Questo ordine è particolarmente importante per tokenomics, rischi e caratteristiche del protocollo.

Cosa non si può promettere nella promozione di un progetto tramite AI search?

L'AI-SEO permette di migliorare l'accessibilità e la chiarezza delle informazioni sul progetto, ma non dà il controllo editoriale sulle risposte di sistemi terzi. ChatGPT può formulare una risposta diversamente con una nuova domanda o dopo un cambiamento del prodotto; Perplexity può mostrare le fonti in modo selettivo; Google AI Overviews dipende dalle proprie condizioni di visualizzazione e dai sistemi di ricerca. I loro algoritmi, interfacce e regole cambiano, e i criteri per selezionare una risposta specifica non sono completamente noti.

Pertanto non promettiamo la menzione in ogni risposta, la citazione di una pagina specifica, una posizione determinata o una tempistica di comparsa. La nostra responsabilità è eseguire i lavori concordati, preparare i materiali, condurre i test e presentare le osservazioni nel report. La decisione su quale risposta generare e quali fonti includere resta della piattaforma.

Prima di approvare il piano, verificate:

• se il team ha conferme per le affermazioni pubbliche sul prodotto;
• se le informazioni su sito, documentazione e profili ufficiali coincidono;
• se le pagine prioritarie sono accessibili senza ostacoli alla lettura;
• chi approva le modifiche relative a sicurezza e rischi finanziari;
• se il team è pronto ad aggiornare le pagine dopo modifiche al prodotto.

Se il progetto necessita anche di ottimizzazione per i motori di ricerca tradizionali o di PR digitale, vanno pianificati come ambiti correlati ma indipendenti. L'approccio alle menzioni e PR per la citazione AI può ampliare il contesto pubblico, ma il fatto stesso della pubblicazione non garantisce che la piattaforma lo utilizzi nella risposta.

Prezzi

Prezzi da in USD. Pacchetti personalizzati e sconti volume su richiesta. Pagamento in USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON o token del progetto.

Come funziona

1. Definiamo il problemaConcordiamo prodotti, mercati, lingue e domande degli utenti su cui valutare la visibilità.
2. Registriamo lo stato inizialeTestiamo le risposte dei sistemi AI sulle domande selezionate e annotiamo le fonti disponibili e le imprecisioni.
3. Conduciamo l'auditCerchiamo lacune nei contenuti, nell'accesso tecnico e nella descrizione pubblica del progetto, poi stabiliamo le priorità.
4. Eseguiamo i task concordatiPrepariamo le modifiche per pagine e materiali; il team cliente conferma i fatti di prodotto.
5. Ripetiamo il testConfrontiamo le osservazioni con lo stato iniziale e consegniamo un report con il lavoro svolto e i prossimi passi.