Google AI Overviews İçin schema.org Kullanımı

Schema.org, AI Overviews'da nasıl bir rol oynar?

Schema.org, sayfa içeriğini makine tarafından okunabilir biçimde tanımlar: örneğin, arama motoruna bir makale, kuruluş veya ürün olduğunu belirtir. AI Overviews için bu tür bir işaretleme ek bağlam sağlayabilir, ancak siteyi genel bakışa dahil etmek için özel bir komut değildir ve faydalı metnin yerini almaz.

"Hangi şemayı eklemeliyim?" sorusuyla değil, sayfanın okuyucuya tam olarak ne söylediğini kontrol ederek başlayın. Yalnızca görünür içerikle doğrulanabilen varlıkları ve özellikleri belirtin. İşaretleme yazarı tanımlıyorsa, yazarın sayfada gerçekten belirtildiğini kontrol edin; ürünse, özelliklerinin ziyaretçi tarafından erişilebilir olduğundan emin olun.

Planlama için iki görevi ayırmak faydalıdır: sayfayı arama motoru için anlaşılır kılmak ve kullanıcının sorusunu yanıtlamak. Birincisi teknik işaretlemeyle, ikincisi ise içeriğin kalitesi ve eksiksizliğiyle ilgilidir. AI araması için schema.org rehberinde, yapılandırılmış verilerin daha geniş bir teknik stratejideki rolünü ayrıca inceleyebilirsiniz.

Belirli bir sayfa için schema.org türü nasıl seçilir?

İşaretleme türünü sayfanın temel amacına ve doğrulanmış gerçeklere göre seçin. Bilgilendirici bir makalede, materyali Article veya daha spesifik bir makale türü olarak tanımlamak genellikle uygundur. Site veya yayıncı bilgileri Organization ile, gezinme zinciri ise BreadcrumbList ile temsil edilebilir.

Ürün ve yazılım ürünü sayfaları için sırasıyla Product ve SoftwareApplication uygun olabilir, ancak yalnızca sayfada bulunan ve güncel olan özellikleri işaretleyin. AI Overviews'da avantaj sağlama amacıyla tür eklemeyin: uygun olmayan bir şema bakımı zorlaştırır ve tutarsızlıklar yaratır.

Seçim yapmadan önce üç soruyu yanıtlayın:

• Bu sayfa ziyaretçi için hangi sorunu çözüyor?
• İçeriğinde hangi varlıklar ve nitelikler açıkça sunuluyor?
• Ekipte bu verilerin güncelliğinden kim sorumlu?

Sayfa birden çok konuyu birleştiriyorsa, ana türü seçin ve yalnızca gerekliyse ilgili varlıkları ekleyin. AI aramasında görünürlük yaklaşımı, Google AI Overviews'da görünme hakkındaki materyalde de ele alınmıştır.

Google AI yanıtları için mikro işaretleme nasıl eklenir?

Çoğu site için uygun bir uygulama yöntemi JSON-LD'dir: yapılandırılmış veriler HTML öğelerine dağıtılmak yerine ayrı bir blokta yer alır. Bu, bloktaki veriler sayfa içeriğiyle birlikte güncelleniyorsa geliştiriciler ve editörler için çalışmayı kolaylaştırır.

Önce sayfa türünü ve gerekli özellikleri belirleyin. Ardından gerçek bilgilere dayalı JSON-LD hazırlayın, şablona veya içerik yönetim sistemine ekleyin ve sayfayı yayınlayın. Örneğin, bir makale için başlık, yazar, yayıncı ve yayın tarihi açıklaması gerekebilir; ancak bu bilgilerin sayfayla eşleşmesi koşuluyla. Uydurma değerler kullanmayın ve aynı bloğu farklı yazarlar veya konulara sahip materyallere değiştirmeden kopyalamayın.

Pratik uygulama adımları:

• Ziyaretçi tarafından görülebilen gerçeklerin bir listesini oluşturun.
• Her gerçeği uygun bir schema.org özelliğiyle eşleştirin.
• Şablonda veya CMS'de işaretleme oluşturmayı yapılandırın.
• Yalnızca taslağı değil, yayınlanmış sayfanın kaynak kodunu kontrol edin.

Google Geliştirici belgelerine ve schema.org sözlüğüne başvurun.

Yayın sonrası schema.org nasıl kontrol edilir?

Uygulamadan sonra hem JSON-LD sözdizimini hem de verilerin sayfa içeriğiyle uyumunu kontrol edin. Teknik olarak doğru bir parça, uygun türün ve güvenilir özelliklerin seçildiği anlamına gelmez.

Önce yayınlanmış URL'yi açın ve gerekli bloğun kaynak koduna eklendiğinden emin olun. Parantezleri, tırnak işaretlerini, virgülleri, tarih biçimini ve seçilen türün zorunlu özelliklerinin değerlerini kontrol edin. Ardından her alanı görünür içerikle karşılaştırın: başlık, yazar, resim ve kuruluş bilgileri sayfayla çelişmemelidir.

Kontrol için Google'ın yapılandırılmış veri araçlarını ve site ayarlanmışsa Search Console raporlarını kullanın. Düzeltmelerden sonra yalnızca yayınlanmış sürümü tekrar test edin. CMS'nin kaydetme veya şablon güncellemesi sırasında manuel değişikliklerin üzerine yazmadığını ayrıca kontrol edin.

İşaretleme kontrolünü yayın sürecine ekleyin: editör gerçekleri doğrular, geliştirici şablonu ve kod çıktısını kontrol eder, SEO uzmanı türün sayfaya uygunluğunu denetler. Bu düzen, hataların diğer URL'lerde tekrarlanmadan önce tespit edilmesine yardımcı olur.

Hangi schema.org hataları doğru yorumlamayı engeller?

Sorunlar genellikle işaretleme, gerçek sayfayı tanımlamak için değil, yalnızca şema bulundurmak amacıyla eklendiğinde ortaya çıkar. Yalnızca sözdizimini değil, her değerin kaynağını ve seçilen türün mantığını da düzeltin.

Denetim sırasında aranması gereken tipik hatalar:

• İşaretleme, ziyaretçinin sayfada görmediği bilgileri içerir.
• Aynı genel blok, yazarlar, tarihler veya varlıklar farklılık gösterse de tüm materyallere kopyalanır.
• Uygun olmayan bir tür belirtilmiş veya özellikler amacı dışında kullanılmıştır.
• Yeniden tasarım veya CMS değişikliğinden sonra JSON-LD'deki veriler içerikle eşleşmez hale gelir.
• Bir sayfada eklenti ve şablondan gelen çakışan işaretleme sürümleri bulunur.

Sorunun kaynağını bulmak için yayınlanmış metni, kaynak kodunu ve CMS ayarlarını karşılaştırın. Değer otomatik olarak oluşturuluyorsa, hangi alandan alındığını ve kimin güncellediğini belirleyin. Araç isteğe bağlı bir özellik hakkında uyarı verdiğinde, faydalı verileri hemen silmeyin: önce uyarının bir hata mı yoksa öneri mi olduğunu belirleyin. Değişikliklerden sonra hem test sayfasını hem de aynı şablonu kullanan diğer URL'leri kontrol edin.

Schema.org neyi vaat edemez ve bundan sonra ne yapılmalı?

Schema.org, sayfayı tutarlı bir şekilde tanımlamaya yardımcı olur, ancak Google AI Overviews için materyal seçimini yönetmez. Gösterim kararı ve genel bakışın oluşturulması Google'a aittir; doğru işaretleme, sitenin yanıtta görünmesini, belirli bir alıntıyı veya gösterimin sürekliliğini garanti etmez. Bu nedenle, onu görünürlük elde etmek için ayrı bir yöntem olarak değil, teknik temelin bir parçası olarak değerlendirin.

Uygulamadan sonra sayfaların arama robotu tarafından taranabildiğini, doğru soruyu yanıtladığını ve özgün, doğrulanabilir bilgiler içerdiğini kontrol edin. Ardından Search Console'daki değişiklikleri izleyin ve site güncellemelerinden sonra şablonları periyodik olarak kontrol edin. Strateji için teknik işaretlemeyi içerik ve genel site yapısıyla ilişkilendirmek, yalnızca kod eklemekle sınırlı kalmamak önemlidir.

Sistematik bir değerlendirme gerekiyorsa, teknik bir denetimle başlayın: hangi türler kullanılıyor, veriler nerede tutarsız ve hangi şablonlar düzeltme gerektiriyor. Kapsamlı Google AI Overviews optimizasyonu ve teknik AEO hakkında ilgili materyallerden daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Site hedeflerinizi ve uygun iş kapsamını görüşmek için iletişim sayfasına geçin.