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KI-Suche (GEO/AEO)

Wikidata Eintrag erstellen: abgestimmte Datensätze für GEO und KI-Suche

Wir helfen, die Einträge einer Organisation, ihre Bezeichnungen, Identifikatoren und Belegquellen in eine einheitliche Struktur zu bringen. Sie erhalten geprüfte Änderungen und einen dokumentierten Satz von Entitäten für die weitere Arbeit.

Kurz gesagtDie Optimierung von Wikidata ist ein Audit und die Abstimmung der Einträge Ihrer Organisation, ihrer Bezeichnungen, Identifikatoren und Quellen in Wikidata und zugehörigen Wissensgraphen. Sie erhalten einen dokumentierten Satz abgeglichener Datensätze und einen Support-Bericht. Die Arbeit erfolgt iterativ mit regelmäßigen Aktualisierungen; die Zeitpläne werden nach dem ersten Audit abgestimmt. Der Preis liegt ab $1.050 / Projekt.
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  • Start innerhalb 24h
  • Zahlung in USDT & Token

Aktualisiert:

Wann braucht eine Organisation die Arbeit mit Wikidata?

Die Optimierung von Wikidata ist nötig, wenn Informationen über eine Organisation über verschiedene Seiten und Nachschlagewerke verteilt sind und das Team die Markenentität konsistent beschreiben möchte. Der Service eignet sich für Unternehmen, Produkte und andere Organisationen, die Ordnung in bestehende Einträge bringen oder bewerten möchten, was für eine strukturierte Präsenz fehlt.

Die Arbeit beginnt nicht mit dem Versuch, möglichst viele Erwähnungen hinzuzufügen. Zunächst klären wir, welche Entitäten genau zur Organisation gehören: Beispielsweise können die Marke selbst und ein separates Produkt unterschiedliche Einträge erfordern. Dann prüfen wir, ob die Namen und Identifikatoren übereinstimmen und welche Quellen jede Verbindung belegen. Dies hilft, Informationen über die Organisation von ähnlichen Namen und verwandten, aber eigenständigen Entitäten zu trennen.

Ein Projekt zu besprechen lohnt sich, wenn:

  • in Wikidata bereits ein Eintrag existiert, die Informationen jedoch unvollständig oder veraltet wirken;
  • das Team mehrere Namen und Identifikatoren abgleichen muss;
  • Arbeiten zur Sichtbarkeit der Marke in der KI-Suche geplant sind und die Ausgangsdaten geordnet werden sollen;
  • Sie unsicher sind, ob ein neuer Eintrag erstellt oder zunächst der bestehende abgeglichen werden soll.

Wir bewerten die Aufgabe anhand des Datenzustands und der verfügbaren Belege, nicht durch ein Versprechen einer bestimmten Position in den Antworten von Suchmaschinen.

Was beinhaltet das Audit von Wikidata-Einträgen?

Das Audit zeigt, welche Einträge bereits existieren, wo Informationen voneinander abweichen und welche Quellen mit bestimmten Aussagen verknüpft werden können. Das Ergebnis ist eine verständliche Karte der Entitäten und eine Liste von Maßnahmen, nicht eine Sammlung zusammenhangloser Bearbeitungen.

Wir prüfen die verfügbaren Einträge zur Organisation und den zugehörigen Entitäten, Namensvarianten, Identifikatoren und Verweise auf Belegmaterialien. Gesondert vermerken wir doppelte oder widersprüchliche Angaben und halten fest, wo zusätzliche Informationen von Ihrem Team benötigt werden. Stellt sich während der Prüfung eine Lücke heraus, klären wir zunächst, ob sie auf eine fehlende Entität oder auf die Unvollständigkeit eines bestehenden Eintrags zurückgeht.

Bereiten Sie für die fachliche Prüfung Folgendes vor:

  • den offiziellen Namen der Organisation und verwendete Schreibweisen;
  • Links zur Projektseite und zu Primärmaterialien, die die Angaben belegen;
  • eine Liste vorhandener Einträge oder Identifikatoren, falls bekannt;
  • den Kontakt einer Person, die strittige Fakten und Verbindungen zwischen Produkten klären kann.

Wir fassen die Ergebnisse in einem Arbeitsdokument zusammen: was abgeglichen wurde, was bestätigt werden muss, welche Änderungen vorgeschlagen werden und auf welche Materialien sie sich stützen. Falls parallel ein GEO-Audit benötigt wird, können die Ergebnisse für eine gemeinsame Bewertung der Präsenz in Antworten auf Suchanfragen genutzt werden.

Preis für Wikidata und Wissensgraphen erhalten

Senden Sie einen Link zu Ihrem Projekt und einen Kontakt. Wir antworten mit einem Plan, Zeitrahmen und Preis.

Welche Einträge und Materialien erhalten Sie?

Am Ende des Projekts erhalten Sie einen dokumentierten Satz abgeglichener Datensätze, nicht nur eine Liste von Empfehlungen. Darin sind die bearbeiteten Entitäten, die abgestimmten Bezeichnungen und Identifikatoren sowie die Quellen, auf die sich die Arbeit stützt, festgehalten.

Der Projektumfang hängt von der Anzahl der verbundenen Entitäten und dem Zustand der Ausgangsinformationen ab. Für eine Organisation kann dies die Prüfung eines bestehenden Eintrags und seiner Verknüpfungen sein; für ein Produkt mit einer separaten Marke muss gesondert abgestimmt werden, welche Entitäten beschrieben werden und wie sie zueinander in Beziehung stehen. Wir fassen verschiedene Objekte nicht aus Gründen der äußeren Einfachheit in einem Eintrag zusammen: Zunächst klären wir den Sinn der Verbindung und den Beleg dafür.

Zum Ergebnis gehören:

  • ein Audit der bestehenden Einträge und der festgestellten Lücken;
  • die Erstellung oder Aktualisierung abgestimmter Einträge, soweit durch Materialien begründet;
  • der Abgleich von Namen, Identifikatoren und Quellenangaben zwischen den Einträgen;
  • eine dokumentierte Liste der durchgeführten Änderungen und der beim Kunden verbliebenen Fragen;
  • ein Support-Bericht, damit das Team weiß, was bei späteren Änderungen zu prüfen ist.

Liegen Informationen oder Belege nur bei Ihrem Team vor, vermerken wir dies gesondert und fordern die benötigten Materialien an, bevor wir entsprechende Änderungen vornehmen. So können Sie den Arbeitsfortschritt nachvollziehen und verstehen, warum eine bestimmte Änderung vorgeschlagen wurde.

Wie läuft die Arbeit ab und wann sind Aktualisierungen zu erwarten?

Die Arbeit an Wikidata erfolgt in mehreren Iterationen: Zunächst erfassen wir den Ausgangszustand, dann stimmen wir Entitäten und Belege ab, danach arbeiten wir an den Einträgen und dokumentieren das Ergebnis. Sie erhalten regelmäßige Fortschrittsaktualisierungen, nicht nur eine Abschlussmeldung am Projektende.

Der Ablauf sieht wie folgt aus:

  • Eingangsdaten. Sie übermitteln Namen, Links, bekannte Identifikatoren und den Kontakt der für die Faktenrichtigkeit verantwortlichen Person.
  • Audit. Wir gleichen die Einträge ab und erstellen eine Liste mit Abweichungen, Lücken und Fragen.
  • Bestätigung. Das Team klärt Fakten und stellt Materialien bereit, die für strittige Verbindungen oder Bezeichnungen benötigt werden.
  • Arbeit an den Einträgen. Wir erstellen oder aktualisieren Einträge und prüfen deren Konsistenz mit den dokumentierten Quellen.
  • Übergabe des Ergebnisses. Sie erhalten eine Zusammenfassung der durchgeführten Arbeiten und einen Bericht zur weiteren Unterstützung.

Vor dem Start führen wir mit Ihnen eine Prüfung der Ausgangsmaterialien durch: So lassen sich mehrdeutige Namen leichter erkennen und eigenständige Produkte nicht vermischen. Den Projektzeitplan stimmen wir nach dem Audit ab, wenn der Umfang der Einträge und die Anzahl der Fragen an Ihr Team klar sind. Falls zusätzlich eine Bewertung der Sichtbarkeit in ChatGPT oder Perplexity gewünscht ist, legen wir dies im Arbeitsumfang fest und betrachten es nicht als automatischen Bestandteil des Wikidata-Audits.

Wie lässt sich die Qualität der Arbeit mit dem Wissensgraphen prüfen?

Qualitativ hochwertige Arbeit ermöglicht es nachzuvollziehen, welche Entität beschrieben ist, wodurch die Angaben belegt sind und wie ihre Bezeichnungen abgestimmt wurden. Für den Kunden bedeutet dies, dass das Ergebnis anhand der Dokumente überprüft und als Grundlage für künftige Aktualisierungen genutzt werden kann.

Bei der Abnahme des Projekts prüfen Sie mehrere Punkte. Erstens: Sind die Einträge und die damit verbundenen Entitäten, an denen gearbeitet wurde, aufgelistet? Zweitens: Ist ersichtlich, welche Namensvarianten abgestimmt und welche Identifikatoren zugeordnet wurden? Drittens: Lässt sich für jede wesentliche Korrektur oder Ergänzung eine belegende Quelle finden? Schließlich sollten Fragen, für die noch kein Beleg vorliegt, vermerkt sein: Sie sollten nicht als abgeschlossene Änderungen ausgegeben werden.

Die Abstimmung mit Ihrer Seite ist Teil der Ergebnisgenauigkeit. Benennen Sie eine Kontaktperson, die offizielle Namen, die Verbindung der Marke zu Produkten und die Aktualität der bereitgestellten Materialien bestätigen kann. Falls bei Ihnen bereits eine Richtlinie zur Aktualisierung der Website oder von Referenzseiten existiert, übergeben Sie diese zusammen mit den Eingangsdaten: Dies hilft, die Informationen abzustimmen und eine klare Support-Struktur vorzubereiten.

Die Arbeit an Einträgen lässt sich gut mit der Bildung von Entitäten und dem Wissensgraphen kombinieren, und die Erstellung klarer Quellseiten mit Content für KI-Antworten. Diese Aufgaben können Sie separat planen oder in einem Arbeitsumfang zusammenfassen, wenn Sie vorab die Prioritäten angeben.

Was kann die Darstellung von Wikidata-Daten beeinflussen?

Wir können die abgestimmten Arbeiten an den Einträgen durchführen und deren dokumentierte Beschreibung übergeben, aber wir steuern nicht, wie Drittplattformen ihre redaktionellen Regeln anwenden. Suchmaschinen und KI-Dienste interpretieren und zeigen die Daten von Wissensgraphen eigenständig, daher bedeutet die bloße Aktualisierung eines Eintrags keine bestimmte Erwähnung oder ein bestimmtes Anzeigeformat.

Dies ist besonders wichtig, wenn die Aufgabe darin besteht, „in die Antworten von ChatGPT zu gelangen“ oder eine bestimmte Darstellung in der Suche zu erreichen. Einträge und abgestimmte Informationen helfen, die Präsenz der Organisation zu strukturieren, ersetzen jedoch nicht die Arbeit mit eigenen Seiten, Quellen und anderen Kanälen. Separat kann ein Monitoring der Sichtbarkeit durchgeführt werden, um Erwähnungen zu beobachten und nächste Schritte auf Basis dessen zu planen, was tatsächlich überprüfbar ist.

Um zu beginnen, senden Sie uns die offizielle Website-Adresse, die Namen der Organisation und der Produkte, bekannte Identifikatoren sowie Links zu Materialien, die die Angaben belegen. MediaHype führt ein erstes Audit durch, benennt Fragen an Ihr Team und schlägt einen Arbeitsumfang mit Ergebnissen und Zeitplänen vor, die nach der Prüfung der Einträge abgestimmt werden.

Preise

LeistungPreisAngebot
Brand Mentions in der KI-Sucheab $1.050 / Projekt

Startpreise in USD. Individuelle Pakete und Mengenrabatte auf Anfrage. Zahlung in USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON oder Ihrem Projekt-Token.

So funktioniert's

  1. Übermitteln Sie die AusgangsdatenSenden Sie die offizielle Website, Namensvarianten, bekannte Identifikatoren und Materialien, die die Fakten belegen.
  2. Gleichen Sie die Entitätenkarte abWir zeigen, welche Einträge bereits existieren, welche Entitäten verknüpft sind und wo eine Klärung durch Ihr Team erforderlich ist.
  3. Bestätigen Sie strittige DatenDie verantwortliche Person prüft die Namen, Verbindungen zwischen Produkten und die bereitgestellten Quellen.
  4. Stimmen Sie die Arbeit an den Einträgen abWir führen begründete Aktualisierungen durch und erstellen fehlende Einträge im vereinbarten Umfang.
  5. Erhalten Sie die DokumentationWir übergeben eine Liste der abgeglichenen Einträge, eine Beschreibung der Änderungen und einen Support-Bericht.

Häufige Fragen

Was genau prüfen Sie in einem Wikidata-Eintrag?

Wir gleichen die vorhandenen Informationen über die Organisation und die zugehörigen Entitäten, Namensvarianten, Identifikatoren und Verweise auf Belegmaterialien ab. Zudem vermerken wir Unstimmigkeiten und Fragen, für die Klärungen durch Ihr Team nötig sind. Den Prüfumfang halten wir im dokumentierten Ergebnis fest.

Kann man einen bestehenden Eintrag korrigieren, statt einen neuen zu erstellen?

Ja. Zunächst zeigt das Audit, ob ein passender bestehender Eintrag vorhanden ist und welche Angaben darin geprüft werden müssen. Sind die Korrekturen durch Materialien belegt, arbeiten wir mit dem bestehenden Eintrag; eine separate Entität ziehen wir nur dann in Betracht, wenn sie begründet abgegrenzt und beschrieben werden kann.

Welche Materialien werden von unserem Team benötigt?

Bereiten Sie die offizielle Website, die Namen der Organisation und der Produkte, bekannte Identifikatoren sowie Links zu Materialien vor, die die Angaben belegen. Hilfreich ist auch der Kontakt einer Person, die die Verbindungen zwischen Marke und Produkten bestätigen kann. Sind die Identifikatoren unbekannt, teilen Sie dies einfach mit: Ein Audit der verfügbaren Einträge kann der Start sein.

Wie lange dauert ein Projekt zu Wikidata?

Den Zeitplan stimmen wir nach dem ersten Audit ab: Er hängt von der Anzahl der verbundenen Entitäten, dem Zustand der Einträge und davon ab, wie viele Fakten bei Ihrem Team geklärt werden müssen. Die Arbeit erfolgt iterativ, und Sie erhalten regelmäßig Fortschrittsaktualisierungen. Vor der Prüfung der Ausgangsdaten wäre es ungenau, einen konkreten Kalendertermin zu versprechen.

Hilft ein Wikidata-Eintrag dabei, in die Antworten von ChatGPT zu gelangen?

Die Arbeit bringt die Informationen über die Organisation und die zugehörigen Entitäten in eine dokumentierte, abgestimmte Form, verspricht aber nicht von selbst das Erscheinen der Marke in einer bestimmten Antwort. Ist die Aufgabe umfassender, kann separat eine Optimierung der Sichtbarkeit in ChatGPT betrachtet und mit der Arbeit an Quellen und Entitäten abgestimmt werden.

Wer entscheidet, wie Drittanbieter die Daten nutzen?

Die redaktionellen Regeln von Wikidata werden von der Plattform selbst festgelegt, und Suchmaschinen sowie KI-Dienste entscheiden eigenständig, wie sie die Daten von Wissensgraphen interpretieren und anzeigen. Daher sind wir für die abgestimmten Arbeiten an den Einträgen und deren Dokumentation verantwortlich, können aber keine Entscheidung Dritter über die Annahme, das Ranking oder die Darstellung von Informationen kontrollieren.

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